歴史的建造物の保存再生に関わる人工知能を用いた安全性評価及び維持管理の研究

历史建筑保护与更新相关的人工智能安全评估与维护管理研究

• 批准号: 22K04423
• 负责人: 山田 俊亮
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Yasuda Women's University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2022-04-01 至 2026-03-31
• 项目状态: 未结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22K04423/
• 关键词: 組積造; 歴史的建造物; 深層学習; 保存再生

カンボジアのユネスコ世界遺産バイヨン寺院を中心に研究を展開している。2022年度は、主に長期モニタリングを実施してきたデータに対して、機械学習の深層学習の手法の一つであるNonlinear Auto-Regressive eXogenous (NARX)を用いた分析手法の開発を進めた。各種モニタリングデータに対して、以前から取り組んでいる物理現象をベースとする分析手法を併せて用いることで、深層学習による分析結果と物理的な現象の相関について分析を進めた。深層学習と物理モデルの両方から、構造物の長期的な構造変位を予測・分析する手法の開発を進めている。併せて、これまでに研究を進めてきた不連続変形法（DDA）などの離散体力学手法をこの課題に応用し検証を行う手法を進めた。それらの検証結果とモニタリングを同時に実施することで、より高度な評価を行う手法の研究を進めている。

The research of the Temple Center of the World Heritage Site was carried out. In 2022, the development of Nonlinear Auto-Regressive eXogenic (NARX), a deep learning method for machine learning, was carried out in the long term. All kinds of analysis methods are used in combination with deep learning, analysis results and correlation analysis of physical phenomena Deep learning, physical modeling, long-term structural positioning, prediction, analysis, and development of techniques The method of discrete physical mechanics is used in the research and development of discrete physical mechanics. The results of these tests are presented in the paper.