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動画像理解のための時空間情報設計の方法論構築

视频图像理解时空信息设计方法论的建立

基本信息

批准号：
22K12090
负责人：
玉木徹
金额：
$ 2.66万
依托单位：
Nagoya Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究の目的は，動画像理解における時空間特徴量の取得方法について，新しい方法論を構築することである．通常の動画像認識では，空間的な情報と時間的な情報を組み合わせて時空間情報として扱うことが一般的である．しかし本研究では，空間情報と時間情報を高いレベルで分離するという新しい手法に取り組む．従来のアプローチでは，単に別々に特徴量を抽出することが一般的だが，本研究では，時間と空間の情報を関連付けつつも分離するために，所望の性質を満たす特徴量を設計するというアプローチを取る．この手法は，様々な動画認識タスクに応用することが可能である．この新しい枠組みによって得られる特徴量は，例えば動画像の中での物体検出や行動認識などのタスクにおいて有用な情報となり得る．また，時空間情報の分離により，動画像の解析や処理の効率性も向上することが期待される．さらに，この手法は将来的にはロボットや自動運転などの領域において，高度な環境理解や行動予測に役立つ可能性がある．

The purpose of this study is to understand the animation image's acquisition method of time-space special quantities and to construct a new methodology. The usual animations are familiar with the information of space, the information of time, and the information of time and space.しかしThis research is では, space intelligence and time intelligence を高いレベルでseparationするという新しいtechniqueにtakeりgroupむ.従来のアプローチでは, 単にbie々に特徴quantityをdraw out the することがgeneral だが, this study では, time and space の情The report is related to the separate payment, and the desired nature is the desired quality. The design is the design of the design.このtechniqueは, 様々なanimation recognizes タスクに応 and uses することがpossibleである.この新しい枠组みによって得られる特徴quantityは, ExampleえばAnimation の中でのObject検出やaction recognitionなどのタスクにおいてusefulなinformationとなりgetる.また, the separation of time and space information, the efficiency of analysis and processing of animated images, the upward expectation, and the expectation.さらに, このtechniques, future にはロボットやautomatic operation, などのfields, において, highly なenvironmental understanding, action prediction, servicing establishment, possibility, がある.