Influence des modèles de réconciliation de données sur la supervision, la commande automatique et l'optimisation des procédés industriels

3 .在工业过程中取得的进展（矿物过程、化学过程、沥青、生物过程等）是加拿大人取得的进展。为了保证企业的生存，我们必须确保企业的生存，我们必须确保企业的生存，我们必须确保企业的生存。在这种情况下，“可变性”和“可变性”决定了“可变性”和“可变性”决定了“可变性”和“可变性”。一个信息的质量分析本质上保证了一个问题的效率，优化了生产，植入器，算法，命令和优化性能。在此过程中，工业单位采用的测量方法包括：<s:2> <s:2> <s:2> <s:2>和/或<s:2> <s:2>；和/或与某些变量有关的测量方法；和/或与某些变量有关的测量方法；和/或与不可测量的测量方法有关的测量方法。

L'amélioration de la performance des procédés industriels (traitement des minerais, métallurgie, sables bitumineux, bioprocédés, etc.) est cruciale pour l'économie canadienne. La forte concurrence engendrée par l'ouverture des marchés oblige les entreprises à élever constamment leur niveau de compétitivité pour assurer leur survie. Dans ce contexte, la fiabilité et la précision des données de procédé jouent un rôle fondamental. Une information de qualité est essentielle pour assurer une gestion efficace des opérations de production et implanter des algorithmes de commande et d'optimisation performants. Malheureusement, les mesures industrielles sont généralement entachées d'erreurs et il est fréquent que certaines variables stratégiques ne soient pas mesurées ou tout simplement non mesurables.