Influence des modèles de réconciliation de données sur la supervision, la commande automatique et l'optimisation des procédés industriels

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L'amélioration de la performance des procédés industriels (traitement des minerais, métallurgie, sables bitumineux, bioprocédés, etc.) est cruciale pour l'économie canadienne. La forte concurrence engendrée par l'ouverture des marchés oblige les entreprises à élever constamment leur niveau de compétitivité pour assurer leur survie. Dans ce contexte, la fiabilité et la précision des données de procédé jouent un rôle fondamental. Une information de qualité est essentielle pour assurer une gestion efficace des opérations de production et implanter des algorithmes de commande et d'optimisation performants. Malheureusement, les mesures industrielles sont généralement entachées d'erreurs et il est fréquent que certaines variables stratégiques ne soient pas mesurées ou tout simplement non mesurables.