Achat d'équipements spécialisés pour la recherche en réseau de neurones (deep learning) appliquées aux véhicules autonomes

Grâce notamment à l'estrissage profond（deep learning）et à l'émergence du“Big Data”，les avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle（IA）connaissent un grand bond.在过去的5年中，现实的进展表明，在人工智能、机器人技术和纳米技术的四次工业革命中，某些方面还没有取得进展。通过生物信息学、金融学、证券学等学科的研究，汽车也是随着汽车的发展而发生革命的Au coeur。特斯拉、谷歌和优步都是该领域的重要催化剂。L'injection massive Au cours des dernières années pas ces multinationales a permis de voir apparatuses de nombreux capturetrès performants ce qui nous permet de concevoir des systèmes complex pour la martite assistée voir complètement autonome.为了这个目的，这些车辆都有一个令人印象深刻的名字（caméra，radar，lidar，sonar，gps）qui fournissent une quantité proximetesque de données brutes qui doivent être combinées et analysées en temps réel avant d'être soumises à divers agencements de couches de réseaux neuronaux（深度学习），这是一个非常需要并行计算能力的问题，因为它需要在一个法庭上提出关于自动化和安全的智能判决一圈一圈的。L'IVI avec son projet Arion，en collaboration avec des industriels et de nombreux universitaires spécialisés en IA，travaille sur拉康塞普雄de vehicules propionale pour des applications hors routes. L'IVI a réalisé deux véhicules capables de se déplacer de façon autonome en effectuant de l'évitement d'obstacles dans un acquisition extérieur hostile en utilisant le deep learning pour la prise de decision.在加速其发展之后，IVI负责获取培训指导（supers ordinateurs）、模拟和分析结果。Ces équipements permettront d'augmenter la productivité en réduisant de façon très importante le temps d'entraactionnement des réseaux de neurones en passant de l'ordre de centaines de jours à une d'heures.

Grâce notamment à l'apprentissage profond (deep learning) et à l'émergence du "Big Data", les avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) connaissent un grand bond. Depuis les 5 dernières années, les progrès réalisés sont tels que certains n'hésitent pas à parler de l'avènement prochain d'une quatrième révolution industrielle faite d'intelligence artificielle, de robotique et de nanotechnologie. De la santé aux transports en passant par la bio-informatique, la finance, de nombreux secteurs sont touchés. L'automobile est au coeur même de cette révolution avec l'avènement des véhicules autonomes. Plusieurs grands joueurs dont Tesla, Google et Uber sont des catalyseurs importants dans ce domaine. L'injection massive de capitaux au cours des dernières années par ces multinationales a permis de voir apparaître de nombreux capteurs très performants ce qui nous permet de concevoir des systèmes complexes pour la conduite assistée voir complètement autonome. Pour ce faire, les véhicules sont munis d'un nombre impressionnant de capteurs (caméra, radar, lidar, sonar, gps) qui fournissent une quantité gigantesque de données brutes qui doivent être combinées et analysées en temps réel avant d'être soumises à divers agencements de couches de réseaux neuronaux (deep learning), ce qui requiert beaucoup de puissance de calcul parallèle afin de prendre des décisions intelligentes de façon autonome et sécuritaire dans un très court laps de temps. L'IVI avec son projet Arion, en collaboration avec des industriels et de nombreux universitaires spécialisés en IA, travaille sur la conception de véhicules autonomes principalement pour des applications hors routes. L'IVI a réalisé deux véhicules capables de se déplacer de façon autonome en effectuant de l'évitement d'obstacles dans un environnement extérieur hostile en utilisant le deep learning pour la prise de décision. Afin d'accélérer son développement, l'IVI souhaite faire l'acquisition d'outils de traitements de données (supers ordinateurs), de simulation et d'analyse de résultats. Ces équipements permettront d'augmenter la productivité en réduisant de façon très importante le temps d'entraînement des réseaux de neurones en passant de l'ordre de centaines de jours à une dizaine d'heures.