Achat d'équipements spécialisés pour la recherche en réseau de neurones (deep learning) appliquées aux véhicules autonomes

神经元研究（深度学习）自治车辆应用专业装备

• 批准号: 504264-2016
• 负责人: Adam, François
• 金额: $ 10.87万
• 依托单位: Cégep de Saint-Jérôme
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research Tools and Instruments Grants
• 财政年份: 2016
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2016-01-01 至 2017-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=609586
• 关键词: Achat; quipements; sp; cialis; pour

Grâce notamment à l'apprentissage profond (deep learning) et à l'émergence du "Big Data", les avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) connaissent un grand bond. Depuis les 5 dernières années, les progrès réalisés sont tels que certains n'hésitent pas à parler de l'avènement prochain d'une quatrième révolution industrielle faite d'intelligence artificielle, de robotique et de nanotechnologie. De la santé aux transports en passant par la bio-informatique, la finance, de nombreux secteurs sont touchés. L'automobile est au coeur même de cette révolution avec l'avènement des véhicules autonomes. Plusieurs grands joueurs dont Tesla, Google et Uber sont des catalyseurs importants dans ce domaine. L'injection massive de capitaux au cours des dernières années par ces multinationales a permis de voir apparaître de nombreux capteurs très performants ce qui nous permet de concevoir des systèmes complexes pour la conduite assistée voir complètement autonome. Pour ce faire, les véhicules sont munis d'un nombre impressionnant de capteurs (caméra, radar, lidar, sonar, gps) qui fournissent une quantité gigantesque de données brutes qui doivent être combinées et analysées en temps réel avant d'être soumises à divers agencements de couches de réseaux neuronaux (deep learning), ce qui requiert beaucoup de puissance de calcul parallèle afin de prendre des décisions intelligentes de façon autonome et sécuritaire dans un très court laps de temps. L'IVI avec son projet Arion, en collaboration avec des industriels et de nombreux universitaires spécialisés en IA, travaille sur la conception de véhicules autonomes principalement pour des applications hors routes. L'IVI a réalisé deux véhicules capables de se déplacer de façon autonome en effectuant de l'évitement d'obstacles dans un environnement extérieur hostile en utilisant le deep learning pour la prise de décision. Afin d'accélérer son développement, l'IVI souhaite faire l'acquisition d'outils de traitements de données (supers ordinateurs), de simulation et d'analyse de résultats. Ces équipements permettront d'augmenter la productivité en réduisant de façon très importante le temps d'entraînement des réseaux de neurones en passant de l'ordre de centaines de jours à une dizaine d'heures.

grance notamement：深度学习（deep learning），大数据（Big Data），人工智能（intelligence artificielle， IA）。代表了5种不同的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>())和4种不同的<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>（）和4种不同的（或不同的）技术。生物信息技术、金融技术、交通运输技术、交通运输技术、交通运输技术、交通运输技术和交通运输技术。L'automobile est au coeur même de cette reacimicles voles / L' avement des vacimhicules autonomes。特斯拉（Tesla）、苹果（bbo）和优步（Uber）等公司都是业内最重要的催化剂。L 'injection大规模de capitaux分为des最后的排par ces跨国有的德看到apparaitre我们capteurs非常高性能的这个concevoir des系统我们观察复合物pour la conduite assistee看到等等一系列autonome。Pour ce faire, les vsamichicules sonis munis d' unbre impressionnant de capteurs（相机，雷达，激光雷达，声纳，gps） quounnissent one quantiles（巨大的）de donnsamices（简单的）brutes（简单的）quente（简单的）être combine（简单的）和analysys（简单的），comcomesements（复杂的）de couches（简单的）de neuronaux（深度学习），quente（简单的）beauoup de puissance（计算并行的），quente（简单的）de preprere（简单的）de dsamicises（智能的）de farsion autonome（简单的）和ssamiccuritaire（简单的）dans（简单的）)quente（简单的）。在工业和工业大学之间的合作下，在工业和工业大学之间建立了<s:1>个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人和个人的个人。L 'IVI意识到两个防务专家看到你们这样se deplacer de autonome en effectuant de L 'evitement d 'obstacles exterieur敌意在environnement)现在,le深度学习倒拉撬德的决定。在“获得的薪金薪金和薪金薪金”、“获得的薪金薪金和薪金薪金的薪金薪金（超级协调者）”、“模拟和分析薪金薪金的薪金薪金”之后。这些设备可用于提高生产力、改善生活质量、改善生活质量、改善生活质量、改善生活质量、改善生活质量、改善生活质量、改善生活质量。