Deep Learning for analyzing traffic camera video

用于分析交通摄像头视频的深度学习

基本信息

  • 批准号:
    514086-2017
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.82万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2017-01-01 至 2018-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The project involved improving the performance and enhancing the capabilities of the BriskVANTAGE trafficanalysis software from the BriskSynergies company. Modern state-of-the-art machine learning technology(deep convolutional neural networks) will be used to improve the detection and recognition of objects such asmotorcycles, bicycles, trucks and buses, in addition to automobiles and pedestrians. The deep net algorithmswill be modified to include robust object tracking and data association (retaining the identity of which sceneobject is which when tracking) in situations where vehicles and pedestrians may become occluded by otherobjects, or when tracking is momentarily lost. Benefits to Canada for the improved BriskVANTAGE softwareincludes higher quality and higher reliability data analytics for urban planners engaged in traffic monitoring andanalysis, leading to safer roads and improved traffic flow. Real-time systems can provide immediate signalingof significant traffic events as well as long-term monitoring of traffic and safety conditions and emergent trendsdue to changes in demographics and road construction.
该项目涉及改进和增强BriskSynergy公司的BriskVANTAGE交通分析软件的性能和能力。现代最先进的机器学习技术(深度卷积神经网络)将用于提高对摩托车、自行车、卡车和公交车等物体以及汽车和行人的检测和识别。将对深度网络算法进行修改,以便在车辆和行人可能被其他对象遮挡的情况下,或在跟踪暂时丢失的情况下,包括稳健的对象跟踪和数据关联(跟踪时保留哪个场景对象的身份)。改进的BriskVANTAGE软件为加拿大带来的好处包括为从事交通监测和分析的城市规划者提供更高质量和更可靠的数据分析,从而提高道路安全和改善交通流量。实时系统可以为重大交通事件提供即时信号,并长期监测交通和安全状况以及由于人口结构和道路建设的变化而出现的趋势。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

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Clark, James其他文献

A population-scale temporal case-control evaluation of COVID-19 disease phenotype and related outcome rates in patients with cancer in England (UKCCP).
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    NCRI Consumer Forum
Mechanism and consequence of the autoactivation of p38α mitogen-activated protein kinase promoted by TAB1.
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    De Nicola, Gian Felice;Martin, Eva Denise;Chaikuad, Apirat;Bassi, Rekha;Clark, James;Martino, Luigi;Verma, Sharwari;Sicard, Pierre;Tata, Renee;Atkinson, R. Andrew;Knapp, Stefan;Conte, Maria R.;Marber, Michael S.
  • 通讯作者:
    Marber, Michael S.
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Avenoso, Daniele;Milojkovic, Dragana;Clark, James;Pocock, Christopher;Potter, Victoria;Yallop, Deborah;Hannah, Guy
  • 通讯作者:
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  • DOI:
    10.1128/mra.01096-19
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    Clark, James;Awah, Adey;Ramsey, Jolene
  • 通讯作者:
    Ramsey, Jolene

Clark, James的其他文献

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  • 发表时间:
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{{ truncateString('Clark, James', 18)}}的其他基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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Attention Tracking using Shared Attention Modeling and Attentional Push
使用共享注意力建模和注意力推送进行注意力跟踪
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06094
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Surround 3D video content creation with moving cameras
使用移动摄像机创建环绕 3D 视频内容
  • 批准号:
    501466-2016
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.82万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Development Grants
Attention Tracking using Shared Attention Modeling and Attentional Push
使用共享注意力建模和注意力推送进行注意力跟踪
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06094
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.82万
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