Classification des points au sol dans des nuages de points LiDAR aéroporté par apprentissage profond
机场激光雷达点的分类
基本信息
- 批准号:537375-2018
- 负责人:
- 金额:$ 0.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:Engage Plus Grants Program
- 财政年份:2018
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2018-01-01 至 2019-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Xeos Imagerie Inc. est une entreprise spécialisée dans la photographie aérienne et les relevés topographiques**LiDAR. Cette technologie permet de produire des nuages de points à haute densité de la surface terrestre. Ces**points sont ensuite classés en fonction de la surface (bâtiment, sol, végétation).**Lors du projet SEP initial, nous avons mis en place une méthode de classification par apprentissage profond de**points obtenus par LiDAR aéroporté. Les points sont classés en points au sol et points hors sol. Les résultats**préliminaires que nous avons obtenus sont très prometteurs puisque proches des méthodes actuelles.**Cependant, les résultats varient suivant les types d'environnement qui doivent être traités dans des modèles**différents. Dans ce projet, nous poursuivons nos travaux actuels en cherchant à détecter également les points**aberrants et à intégrer les différentes approches dans un même modèle. Pour cela, nous souhaitons intégrer des**paramètres contextuels (voisinage des points, paramètres d'aquisition des données) pour enrichir la donnée et**améliorer l'apprentissage pour intégrer tous les types d'environnement. Un prototype d'application sera**développé en vue de son intégration dans la chaine de traitement de Xeos Imagerie.
Xeos Imagerie公司这是一家专门从事航空摄影和相关地形学的企业。该技术可以生产高密度的地面点的色调。Ces**points sont ensuite classés en fonetary de la surface(bâtiment,sol,végétation).**在项目SEP初始阶段,我们采用了一种方法进行分类,以通过LiDAR aéroporté获得 ** 点。这些点分为Au sol点和hors sol点。初步结果表明,我们迟钝的头脑并不十分接近实际的方法。然而,这些结果因不同的模式而异。在该项目中,我们将认真进行实际工作,以检测异常点,并将不同的方法整合到同一模型中。为了这个目的,我们需要整合背景参数(观察点、获取数据的参数),以丰富数据,并为整合图斯的数据类型提供便利。Un prototype d'application sera** décripé en vue de son intégration dans la chaine de traitement de Xeos Imagerie.
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
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