Développement d'une méthode d'intégration des données massives (Big data) pour l'optimisation de la mobilité urbaine en contexte hivernal

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Civilia groupe-conseil est une société spécialisée en mobilité urbaine et en infrastructures. Elle se distingue par la recherche constante de solutions innovantes et durables via l'intégration des nouvelles méthodes de gestion et d'analyse des données, comme les Big Data et l'intelligence artificielle. Actuellement, Civilia développe une plateforme d'exploitation de données temps réel sur la mobilité. Cette plateforme permet d'offrir aux gestionnaires de flottes de véhicules et d'infrastructures des solutions portant sur : (1) le monitoring et les outils d'aide à la décision en temps réel; (2) la gestion des autobus sur les lignes pour garder un bon niveau de service; (3) l'analyse de données massives (Big Data) et le développement d'algorithmes prévisionnels; (4) la gestion d'information voyageur. Le développement de cette plateforme se fait à partir d'outils open source. Au fil des années et des événements en lien avec la particularité des conditions climatiques canadiennes, Civilia ressent la nécessité d'améliorer ses interfaces cartographiques en jumelant les données de mobilité urbaine, avec certains jeux de données météorologiques comme la température de surface et la hauteur de neige. Ceci dans le but ultime de cartographier certains pattern ou modèle de contraintes de mobilité en lien avec l'hiver. À cette fin, l'entreprise a demandé au Centre de géomatique du Québec (CGQ) de l'assister dans la mise en place d'une solution qui intègre les données météorologiques aux données de mobilité urbaine émanant du transport collectif (base de données GTFS, données transactionnelles et niveaux de service). La réalisation de ce projet passera par le développement des indicateurs de mobilités, la modélisation des liens entre ces indicateurs et les conditions météorologiques, puis une cartographie des modèles de prédictions.