Développement d'outils d'évaluation des peuplements de macroalgues sauvages par fusion de données de télédétection multicapteurs et multiéchelle afin de supporter la récolte commerciale.

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Mondialement, la récolte des algues sauvages représente une activité importante avec, en 2017, plus de 800?000 tonnes récoltées. La valeur commerciale globale des produits d'algues devrait atteindre 3,45 milliards de dollars US en 2025. Cependant, malgré le potentiel du littoral canadien et l'accroissement de l'intérêt pour les produits à base d'algues, l'industrie est encore émergente au Canada, et majoritairement basée sur l'exploitation des algues sauvages. Cette biomasse sauvage reste très largement mal connue, ce qui impose un frein important à la croissance des entreprises et au développement économique du secteur.Afin d'évaluer précisément la ressource algale, la méthode d'inventaires à pied demeure la plus répandue. Elle requiert cependant du temps et des ressources humaines considérables, et ne peut être réalisée que durant de brèves périodes à marée basse. Cette technique est ainsi peu réaliste pour une application à grande échelle par les PME du Canada. La télédétection constitue une alternative pour contourner ces contraintes opérationnelles. Le Centre de géomatique du Québec propose donc de développer, en collaboration avec Merinov et des entreprises canadiennes, des outils d'évaluation des peuplements d'algues sauvages rapides et fiables pour répondre aux besoins spécifiques des récoltants et des gestionnaires de la ressource. Ainsi, les entreprises pourront cibler rapidement les secteurs où se trouvent les gisements d'algues à haute valeur économique. L'évaluation de la ressource algale sera facilitée afin de mieux estimer son abondance et sa distribution sur les côtes du Canada pour une saine gestion de la ressource.La proposition de recherche s'articule autour de trois projets concomitants à travers desquels seront développés des outils spécifiques. Ces trois projets feront appel à trois branches de la télédétection, soient : la caractérisation spectrale des espèces d'algues afin de faciliter les suivis par imageries satellitaires, l'estimation du volume d'algues immergées à l'aide de données de lidar bathymétrique, et la cartographie de la couverture des algues grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Les outils développés visent à venir en aide aux récoltants dans l'expansion de leur zone d'opération, la planification de leurs récoltes et le suivi des populations d'algues sauvages. Ceci leur permettra d'étendre leurs activités et d'accroître leur compétitivité sur les marchés nationaux et internationaux.