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Deep learning with limited data

数据有限的深度学习

基本信息

批准号：
RGPIN-2017-05117
负责人：
Trappenberg, Thomas
金额：
$ 3.79万
依托单位：
Dalhousie University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
财政年份：
2021
资助国家：
加拿大
起止时间：
2021-01-01 至 2022-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=734161
关键词：
Deep learning limited data

项目摘要

Classification; Data analytics; Data mining; Deep Learning; Machine Learning; Modeling; Neural Networks; Pattern recognition; Regression; Transfer learning

分类;数据分析;数据挖掘;深度学习;机器学习;建模;神经网络;模式识别;回归;转移学习

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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Trappenberg, Thomas其他文献

Modeling Saccadic Action Selection: Cortical and Basal Ganglia Signals Coalesce in the Superior Colliculus

DOI：
10.3389/fnsys.2019.00003
发表时间：
2019-02-13
期刊：
FRONTIERS IN SYSTEMS NEUROSCIENCE
影响因子：
3
作者：
Coe, Brian C.;Trappenberg, Thomas;Munoz, Douglas P.
通讯作者：
Munoz, Douglas P.

A biological mechanism for Bayesian feature selection: Weight decay and raising the LASSO

DOI：
10.1016/j.neunet.2015.03.005
发表时间：
2015-07-01
期刊：
NEURAL NETWORKS
影响因子：
7.8
作者：
Connor, Patrick;Hollensen, Paul;Trappenberg, Thomas
通讯作者：
Trappenberg, Thomas

Asymmetrical reliability of the Alda score favours a dichotomous representation of lithium responsiveness

DOI：
10.1371/journal.pone.0225353
发表时间：
2020-01-27
期刊：
PLOS ONE
影响因子：
3.7
作者：
Nunes, Abraham;Trappenberg, Thomas;Alda, Martin
通讯作者：
Alda, Martin

Machine learning for contour classification in TG-263 noncompliant databases.

DOI：
10.1002/acm2.13662
发表时间：
2022-09
期刊：
JOURNAL OF APPLIED CLINICAL MEDICAL PHYSICS
影响因子：
2.1
作者：
Livermore, David;Trappenberg, Thomas;Syme, Alasdair
通讯作者：
Syme, Alasdair

A critical evaluation of dynamical systems models of bipolar disorder.

DOI：
10.1038/s41398-022-02194-4
发表时间：
2022-09-28
期刊：
TRANSLATIONAL PSYCHIATRY
影响因子：
6.8
作者：
Nunes, Abraham;Singh, Selena;Allman, Jared;Becker, Suzanna;Ortiz, Abigail;Trappenberg, Thomas;Alda, Martin
通讯作者：
Alda, Martin