Valorisation des données industrielles

L的发展与发展的交叉路口实际上是一个工业4.0和智力人工智能的项目。专业生产设备、机器、设备、设备、过程、设备等。《中国日报》、《华尔街日报》、《中国日报》、《中国日报》等。L的目标是：1)从整体结构、整体结构、可持续发展和可开发利用的角度出发，制定长期的工业发展战略和计划；2)发展和开发新的经营和加工工业；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术；2)发展和开发新的技术Et 3)在全球范围内开展技术和技术等方面的工作。这是一项新的研究计划，其目的是使合作的方向多样化。Le méDevelopment pement des méthodes et outils de Fusion de données in viseraà：1)in inégrer les différentes données qui Existent our un méme objet，dans différentes base de données，sous différentes Structures；2)整合différentes données en seule信息，以考虑是否存在问题，以及矛盾，以及如何解决问题。L大使出席了会议。《劳动价值论》：1)《劳动教法》；2)《劳动教具》；2)《劳动教具》；3)《劳动教具》(机器、神经元、人工智能……)。这是一件非常重要的事情。在中国，所有的工业企业都有自己的发展战略，这是一个非常重要的问题。非政府组织合作工业、实践者和场所、环境应用服务方案。

Le programme de recherche proposé se situe à l'intersection des développements actuels en industrie 4.0 et de ceux en intelligence artificielle. Dans le milieu professionnel, les machines, les processus, les travailleurs, etc. sont équipés d'une quantité sans cesse croissante de capteurs qui produisent d'énormes quantités de données sur ce qui se passe à chaque instant, cependant actuellement ces données sont très souvent sous-exploitées. Dans le milieu académique, sont développés de très puissants outils d'intelligence artificielle qui permettent le traitement d'énormes masses de données pour en tirer des informations pratiques, cependant les données considérées doivent répondre à des caractéristiques précises, et le fonctionnement des méthodes reste opaque pour les utilisateurs. L'objectif à long terme de ce programme est de développer les méthodologies et outils nécessaires pour la valorisation des données industrielles dans le but de soutenir et d'améliorer différentes opérations et processus industriels. Cela se découpe en trois sous-objectifs: 1) développer des méthodes et outils de préparation des données qui permettent d'intégrer et de consolider des données en un ensemble structuré, cohérent et exploitable, 2) développer des méthodes et outils pour la valorisation des données en s'appuyant sur les techniques de fouille de données et l'intelligence artificielle, et 3) développer une démarche globale de valorisation des données à la fois sur les aspects techniques et sur les aspects de mise en place d'un projet de valorisation des données. Le programme de recherche sera développé à partir de données réelles, issues de diverses collaborations industrielles. Le développement des méthodes et outils de fusion de données visera à : 1) intégrer les différentes données qui existent pour un même objet, dans différentes bases de données, sous différentes structures; 2) consolider différentes données en une seule information en considérant les données manquantes, aberrantes ou contradictoires, et avec des niveaux de résolution différents. Nous visons à gérer l'intégralité de ce processus. Le développement des méthodes et outils de valorisation des données portera sur : 1) la préparation des données, étapes cruciales du traitement des données et de leur formatage; 2) la fouille de données, afin d'extraire la structure et les modèles sous-jacents des données; 3) le développement d'outils d'aide à la décision (apprentissage machine, réseaux de neurones, intelligence artificielle ...), en soutien aux processus industriels. Nous visons des outils d'aide à la décision, en situation réelle. Le développement d'une démarche générale pour la mise en place d'un projet de valorisation de données permettra d'intégrer les éléments précédents dans une stratégie complète en soutien aux besoins industriels. Nos collaborations industrielles, actuelles et à venir, servirons de contextes d'applications à ce programme.