Valorisation des données industrielles

《研究纲领》提出了“在工业4.0和人工智能领域中，人类社会的发展与现实的交集”的观点。如“职业环境”、“机器环境”、“加工环境”、“工作环境”等，如“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”、“生产环境”等。在环境academique,是developpes de非常强力outils d 'intelligence artificielle演示数据traitement d 'enormes群众倒得出信息操作,cependant les数据同样doivent repondre des的特性精确,le fonctionnement et des方法复位按钮不透明倒les utilisateurs。从长期来看，该方案的目标是：将所有的薪金薪金和薪金薪金结合起来，将所有的薪金薪金和薪金薪金结合起来，将薪金薪金和薪金薪金结合起来，将薪金薪金和薪金薪金结合起来，将薪金薪金和薪金薪金结合起来。Cela se dastoupe en trois - objective：1)将samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合，samsamys与samsamys结合。第3部分：在联合国项目中，将其他方面的技术与其他方面的技术结合起来，将其他方面的技术与其他方面的技术结合起来。关于<s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1> <s:1>与其他组织的研究方案，各种各样的问题，工业合作。将不同的交换交换和不同的交换交换交换：1)交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换：(1)交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换；2)将不同的交换器和不同的交换器整合起来，将相同的交换器和相同的交换器、不同的交换器、不同的交换器、不同的交换器和不同的交换器整合起来。现在的愿景是，在这个过程中，你将获得更多的成功。1)通过交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换：(1)交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换交换；2) la fouille de donnsametes，即“特别结构”（extraire la structure） et les modules sous-jacents des donnsametes；3)在加工工业中，也有类似的例子。（学徒机，神经细胞，人工智能…）即使情况改变了，我们的远见也不会改变。在所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中，所有的行业中。没有合作，工业、实际和企业、环境服务和应用方案。

Le programme de recherche proposé se situe à l'intersection des développements actuels en industrie 4.0 et de ceux en intelligence artificielle. Dans le milieu professionnel, les machines, les processus, les travailleurs, etc. sont équipés d'une quantité sans cesse croissante de capteurs qui produisent d'énormes quantités de données sur ce qui se passe à chaque instant, cependant actuellement ces données sont très souvent sous-exploitées. Dans le milieu académique, sont développés de très puissants outils d'intelligence artificielle qui permettent le traitement d'énormes masses de données pour en tirer des informations pratiques, cependant les données considérées doivent répondre à des caractéristiques précises, et le fonctionnement des méthodes reste opaque pour les utilisateurs. L'objectif à long terme de ce programme est de développer les méthodologies et outils nécessaires pour la valorisation des données industrielles dans le but de soutenir et d'améliorer différentes opérations et processus industriels. Cela se découpe en trois sous-objectifs: 1) développer des méthodes et outils de préparation des données qui permettent d'intégrer et de consolider des données en un ensemble structuré, cohérent et exploitable, 2) développer des méthodes et outils pour la valorisation des données en s'appuyant sur les techniques de fouille de données et l'intelligence artificielle, et 3) développer une démarche globale de valorisation des données à la fois sur les aspects techniques et sur les aspects de mise en place d'un projet de valorisation des données. Le programme de recherche sera développé à partir de données réelles, issues de diverses collaborations industrielles. Le développement des méthodes et outils de fusion de données visera à : 1) intégrer les différentes données qui existent pour un même objet, dans différentes bases de données, sous différentes structures; 2) consolider différentes données en une seule information en considérant les données manquantes, aberrantes ou contradictoires, et avec des niveaux de résolution différents. Nous visons à gérer l'intégralité de ce processus. Le développement des méthodes et outils de valorisation des données portera sur : 1) la préparation des données, étapes cruciales du traitement des données et de leur formatage; 2) la fouille de données, afin d'extraire la structure et les modèles sous-jacents des données; 3) le développement d'outils d'aide à la décision (apprentissage machine, réseaux de neurones, intelligence artificielle ...), en soutien aux processus industriels. Nous visons des outils d'aide à la décision, en situation réelle. Le développement d'une démarche générale pour la mise en place d'un projet de valorisation de données permettra d'intégrer les éléments précédents dans une stratégie complète en soutien aux besoins industriels. Nos collaborations industrielles, actuelles et à venir, servirons de contextes d'applications à ce programme.