Valorisation des données industrielles

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Le programme de recherche proposé se situe à l'intersection des développements actuels en industrie 4.0 et de ceux en intelligence artificielle. Dans le milieu professionnel, les machines, les processus, les travailleurs, etc. sont équipés d'une quantité sans cesse croissante de capteurs qui produisent d'énormes quantités de données sur ce qui se passe à chaque instant, cependant actuellement ces données sont très souvent sous-exploitées. Dans le milieu académique, sont développés de très puissants outils d'intelligence artificielle qui permettent le traitement d'énormes masses de données pour en tirer des informations pratiques, cependant les données considérées doivent répondre à des caractéristiques précises, et le fonctionnement des méthodes reste opaque pour les utilisateurs. L'objectif à long terme de ce programme est de développer les méthodologies et outils nécessaires pour la valorisation des données industrielles dans le but de soutenir et d'améliorer différentes opérations et processus industriels. Cela se découpe en trois sous-objectifs: 1) développer des méthodes et outils de préparation des données qui permettent d'intégrer et de consolider des données en un ensemble structuré, cohérent et exploitable, 2) développer des méthodes et outils pour la valorisation des données en s'appuyant sur les techniques de fouille de données et l'intelligence artificielle, et 3) développer une démarche globale de valorisation des données à la fois sur les aspects techniques et sur les aspects de mise en place d'un projet de valorisation des données. Le programme de recherche sera développé à partir de données réelles, issues de diverses collaborations industrielles. Le développement des méthodes et outils de fusion de données visera à : 1) intégrer les différentes données qui existent pour un même objet, dans différentes bases de données, sous différentes structures; 2) consolider différentes données en une seule information en considérant les données manquantes, aberrantes ou contradictoires, et avec des niveaux de résolution différents. Nous visons à gérer l'intégralité de ce processus. Le développement des méthodes et outils de valorisation des données portera sur : 1) la préparation des données, étapes cruciales du traitement des données et de leur formatage; 2) la fouille de données, afin d'extraire la structure et les modèles sous-jacents des données; 3) le développement d'outils d'aide à la décision (apprentissage machine, réseaux de neurones, intelligence artificielle ...), en soutien aux processus industriels. Nous visons des outils d'aide à la décision, en situation réelle. Le développement d'une démarche générale pour la mise en place d'un projet de valorisation de données permettra d'intégrer les éléments précédents dans une stratégie complète en soutien aux besoins industriels. Nos collaborations industrielles, actuelles et à venir, servirons de contextes d'applications à ce programme.