Valorisation des données industrielles

工业价值评估

• 批准号: RGPIN-2019-04723
• 负责人: Agard, Bruno
• 金额: $ 3.13万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=759398
• 关键词: Valorisation; des; donn; es; industrielles

Le programme de recherche proposé se situe à l'intersection des développements actuels en industrie 4.0 et de ceux en intelligence artificielle. Dans le milieu professionnel, les machines, les processus, les travailleurs, etc. sont équipés d'une quantité sans cesse croissante de capteurs qui produisent d'énormes quantités de données sur ce qui se passe à chaque instant, cependant actuellement ces données sont très souvent sous-exploitées. Dans le milieu académique, sont développés de très puissants outils d'intelligence artificielle qui permettent le traitement d'énormes masses de données pour en tirer des informations pratiques, cependant les données considérées doivent répondre à des caractéristiques précises, et le fonctionnement des méthodes reste opaque pour les utilisateurs. L'objectif à long terme de ce programme est de développer les méthodologies et outils nécessaires pour la valorisation des données industrielles dans le but de soutenir et d'améliorer différentes opérations et processus industriels. Cela se découpe en trois sous-objectifs: 1) développer des méthodes et outils de préparation des données qui permettent d'intégrer et de consolider des données en un ensemble structuré, cohérent et exploitable, 2) développer des méthodes et outils pour la valorisation des données en s'appuyant sur les techniques de fouille de données et l'intelligence artificielle, et 3) développer une démarche globale de valorisation des données à la fois sur les aspects techniques et sur les aspects de mise en place d'un projet de valorisation des données. Le programme de recherche sera développé à partir de données réelles, issues de diverses collaborations industrielles. Le développement des méthodes et outils de fusion de données visera à : 1) intégrer les différentes données qui existent pour un même objet, dans différentes bases de données, sous différentes structures; 2) consolider différentes données en une seule information en considérant les données manquantes, aberrantes ou contradictoires, et avec des niveaux de résolution différents. Nous visons à gérer l'intégralité de ce processus. Le développement des méthodes et outils de valorisation des données portera sur : 1) la préparation des données, étapes cruciales du traitement des données et de leur formatage; 2) la fouille de données, afin d'extraire la structure et les modèles sous-jacents des données; 3) le développement d'outils d'aide à la décision (apprentissage machine, réseaux de neurones, intelligence artificielle ...), en soutien aux processus industriels. Nous visons des outils d'aide à la décision, en situation réelle. Le développement d'une démarche générale pour la mise en place d'un projet de valorisation de données permettra d'intégrer les éléments précédents dans une stratégie complète en soutien aux besoins industriels. Nos collaborations industrielles, actuelles et à venir, servirons de contextes d'applications à ce programme.

提出的研究方案涉及工业4.0和人工智能领域的实际发展的交叉点。在专业环境中，机器、过程、工人等都是一个数量的设备，如果没有立即生产出合格数量的药品，那么实际生产的药品就不属于低成本。在学术环境中，人工智能的力量主要体现在以下几个方面：允许大量数据用于实践信息的处理，考虑到数据的准确性，以及方法的功能对于实用性来说仍然是不透明的。L'objectif a long泰尔梅de ce programme est de désperper les méthodologies et outils nécessaires pour la valorisation des données industrielles dans le but de soutenir et d'améliquencies différations et processus industriels. Cela se décupe en trois sous-objectifs：（1）制定方法和手段，以准备具有完整性和巩固性的、结构完整、连贯和可开发的资源，（2）通过对有关技术和人工智能的研究，提出了提高妇女价值的方法和手段;（3）通过对有关技术和人工智能方面的研究，提出了一个提高妇女价值的全球性措施，以取代一个提高妇女价值的项目。Le programme de recherche sera décrippé à partir de données réelles，issues de diverses collaborations industrielles.视觉资料融合的方法和手段：1）在不同的资料基础上，在不同的结构中，整合同一对象存在的不同资料; 2）在考虑到不同资料、异常资料或矛盾资料的情况下，整合不同的资料，并通过不同的解决办法。我们希望这一过程能完整。关于药物价值评估的方法和手段的发展：1）药物的准备，药物治疗的关键步骤和治疗方法; 2）药物的犯规，药物结构和药物的副作用的外部因素; 3）辅助决策的手段的发展（麻醉机、神经元系统、人工智能.），支持工业生产。我们希望在适当的情况下协助作出决定。执行一项全面支持工业企业发展战略的综合性投资项目的一般性方针。Nos collaborations industrielles，actuelles et à venir，servirons de contextes d'applications à ce programme.