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Contingency learning and choice behaviour in the case of context-dependent outcome struktures

Contingency learning and choice behaviour in the case of context-dependent outcome struktures
情境依赖结果结构下的权变学习和选择行为
批准号:
160053496
负责人:
Professor Dr. Thorsten Meiser
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Units
财政年份:
2010
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2009-12-31 至 2015-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目通过(a)信息的选择和(B)结果的上下文变量的结果分析,研究了在情景中感知信息的基本原理。本文分析了在复合材料中伪孔和线索干扰的实验效果。伪Kontingenzen reflektieren eine Überschätzung quertierender Korrelationen bzw. eine Wahrnehmung nichtierender Korrelationen zwischen zwei Variablen aufgrund von Informationen,die nichti hinreichend für eine tatsächliche Korrelationseinschätzung sind,wie etwa paarweise Korrelationen beider Variablen mit einem Kontextfaktor.提示干扰hingegen bezeichnen eine eingeschränkte Wahrnehmung passierender Beziehungen zwischen zwei Variablen aufgrund einer konkurrierenden Beziehung mit einer Kontextvariablen.本文还对伪Kontingenzen、线索干扰和现代Faktoren效应的研究程序进行了验证,并将其应用于Wahlalternativen和Ergebnissen的Kontingenzen学习和Wahlverhalten的结果。Das Projekt verbindet somit die aktuelle Forschung im Bereich des Entscheidungsverhaltens mit Ergebnissen und Methoden aus dem Bereich des Kontingenzlernens und intendiert neuartige Beiträge zu beiden Forschungsgebieten.
英文摘要
Dieses Projekt untersucht die Verwendung von Stichprobeninformationen und wahrgenommenen Kontingenzen als Grundlage von Entscheidungsverhalten in Situationen, in denen (a) Informationen über die Wahlalternativen und (b) die resultierenden Ergebnisse von einer Kontextvariable abhängen. Insbesondere analysieren die geplanten Experimente Effekte von Pseudo-Kontingenzen und Cue-Interferenzen auf Entscheidungen in komplexen Szenarien. Pseudo-Kontingenzen reflektieren eine Überschätzung existierender Korrelationen bzw. eine Wahrnehmung nicht existierender Korrelationen zwischen zwei Variablen aufgrund von Informationen, die nicht hinreichend für eine tatsächliche Korrelationseinschätzung sind, wie etwa paarweise Korrelationen beider Variablen mit einem Kontextfaktor. Cue-Interferenzen hingegen bezeichnen eine eingeschränkte Wahrnehmung existierender Beziehungen zwischen zwei Variablen aufgrund einer konkurrierenden Beziehung mit einer Kontextvariablen. Anhand verschiedener Entscheidungsszenarien zielt das Forschungsprogramm auf Pseudo- Kontingenzen, Cue-Interferenzen und auf moderierende Faktoren beider Effekte in Bezug auf das Lernen von Kontingenzen zwischen Wahlalternativen und Ergebnissen und in Bezug auf das resultierende Wahlverhalten. Das Projekt verbindet somit die aktuelle Forschung im Bereich des Entscheidungsverhaltens mit Ergebnissen und Methoden aus dem Bereich des Kontingenzlernens und intendiert neuartige Beiträge zu beiden Forschungsgebieten.
期刊论文(3)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1037/xlm0000432
发表时间: 2018-01-01
期刊: JOURNAL OF EXPERIMENTAL PSYCHOLOGY-LEARNING MEMORY AND COGNITION
影响因子: 2.6
作者: [Meiser, Thorsten, Rummel, Jan, Fleig, Hanna]
通讯作者: Fleig, Hanna
DOI: 10.1016/j.jesp.2011.05.007
发表时间: 2011-11-01
期刊: JOURNAL OF EXPERIMENTAL SOCIAL PSYCHOLOGY
影响因子: 3.5
作者: [Fiedler, Klaus, Schott, Malte, Meiser, Thorsten]
通讯作者: Meiser, Thorsten
Automatic processes, controlled processes and metacognitive functions in prospective memory
Mental representation of social categories - Cognitive factors of stereotype formation and intergroup judgment - Nachwuchsgruppe
Multidimensionales Source Monitoring: Quellengedächtnis für multiple Kontextattribute und metakognitive Prozesse bei der Quellenzuordnung
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    10.0万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位:
煤矿安全人机混合群智感知任务的约束动态多目标Q-learning进化分配
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30万元
  • 批准年份:
    2022
  • 负责人:
    吉建娇
  • 依托单位:
基于领弹失效考量的智能弹药编队短时在线Q-learning协同控制机理
  • 批准号:
    62003314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    沈剑
  • 依托单位: