Identifizierung und funktionelle Charaktersierung neuer Zytostatika-Resistenzgene mittels 2D-Protein-Elektrophorese und Mikrosequenzierung

病人的诊断与治疗将会使病人的病情恶化，并使病人的病情恶化。zden klassischen prognostischen Parametern gehören das tumor体育场，不同的tnm -分类和组织病理分级。molecular definiersche prognosis Faktoren werden allerdings bisher kaum zur Beurteilung der progenent herangezogen, bethediese Faktoren das Ansprechen von tumor of chemotherapy regulen können。Beispiele hierfgr sind p53及促凋亡调节蛋白Bax。Störungen糖尿病蛋白，z.B. durch基因突变与基因表达，können mit基因突变与基因表达与治疗[j]。植物蛋白分析与新蛋白鉴定，植物蛋白分析与新蛋白鉴定与新蛋白鉴定。治疗敏感型bzw的相关基因研究。-抵抗zelllinen weter的特征。Ziel des Antrags ist somum einen die Aufklärung der信号机制，die zum Zelltod nach versschiedenen Stimuli fhren。Zum anderen erwarten wir, mit diesem methodischen Ansatz solche Gene zu identifizien, die im klinischen Kontext als potentielle Prognosefaktoren fr in therapianprerechen dienen können。

Die Behandlung von Patienten mit malignen Erkrankungen richtet sich nach dem Stadium ihrer Erkrankung. Zu den klassischen prognostischen Parametern gehören das Tumorstadium, differenziert nach der TNM-Klassifikation sowie das histo-pathologische Grading. Molekular definierte prognostische Faktoren werden allerdings bisher kaum zur Beurteilung der Prognose von Patienten herangezogen, obwohl diese Faktoren das Ansprechen von Tumoren auf Chemotherapie regulieren können. Beispiele hierfür sind p53 und das proapoptotische Regulatorprotein Bax. Störungen dieser Proteine, z.B. durch Mutationen oder durch ein erniedrigtes Expressionsniveau, können mit schlechterem Ansprechen auf Therapie korrelieren. Die geplanten Arbeiten sollen mittels Proteinanalytik neue Faktoren identifizieren, die den Therapie-induzierten Zelltod regulieren. In weiterführenden Untersuchungen soll nun die funktionelle Relevanz der bereits gefundenen Gene in Therapie-sensitiven bzw. -resistenten Zelllinien weiter charakterisiert werden. Ziel des Antrags ist somit zum einen die Aufklärung der Signalmechanismen, die zum Zelltod nach verschiedenen Stimuli führen. Zum anderen erwarten wir, mit diesem methodischen Ansatz solche Gene zu identifizieren, die im klinischen Kontext als potentielle Prognosefaktoren für ein Therapieansprechen dienen können.