Entwicklung und Validierung einer Methodik zur Früherkennung von ventrikulären Tachyarrhythmien aus Herzfrequenzdaten implantierter Kardiodefibrillatoren

（世界自然科学杂志）eakkurate and verläßliche Erkennung von lebensbedrohlichen在植入式心脏除颤器（ICD）中的心动过速专家größter Wichtigkeit。Eine Vorwarnung（也称为frherkennung） w<s:1> rde diese erkennungssicherherheit noch steigern, es könnten präventive Maßnahmen zur Abwendung des ereignissgestartet and the Patient auder der drohendes ereignissaufmerksam gemacht werden。Herzfrequenzvariabilitäts (HRV) -参数wurden bislang eingesetzt， um das Sterberisiko von Patienten mit strukturellen Herzerkrankungen einzuschätzen。《心律失常的诊断方法》(Diese Methoden wurden jedoch nicht) <s:1> r die kurzet - vorhersage von schwerwiegenden ventrikulären心律失常的诊断方法Herzfrequenzvariabilitäts-Zeitreihen entwickelt。[1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]Ziel dieses Projektes is daher, mitteles nichtlineer method (symbolische Dynamik and“Finite Time”-Wachstumsraten) and mit multiparametric isansatz fratz Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer ventrikulären Tachykardie oder Kammerflattern/ fllimmern bepatientmit implantierten cardioverer - detektieren - detektieren, um damit eine Vorhersage bzw。eine optimierte Therapie zu ermöglichen。

(Wortlaut des Antrages)Eine akkurate und verläßliche Erkennung von lebensbedrohlichen Tachyarrhythmien ist in implantierbaren Kardioverter-Defibrillator (ICD) von größter Wichtigkeit. Eine Vorwarnung (also Früherkennung) würde diese Erkennungssicherheit noch steigern, es könnten präventive Maßnahmen zur Abwendung des Ereignisses gestartet und der Patient auf das drohende Ereignis aufmerksam gemacht werden. Herzfrequenzvariabilitäts (HRV) - Parameter wurden bislang eingesetzt, um das Sterberisiko von Patienten mit strukturellen Herzerkrankungen einzuschätzen. Diese Methoden wurden jedoch nicht für die Kurzeit-Vorhersage von schwerwiegenden ventrikulären Arrhythmien aus Herzfrequenzvariabilitäts-Zeitreihen entwickelt. Die Anwendung von nichtlinearen Methoden für diese Prädiktion konnte erfolgreich in einer ersten Pilotstudie nachgewiesen werden. Ziel dieses Projektes ist es daher, mittels nichtlinearer Methoden (symbolische Dynamik und "Finite Time"-Wachstumsraten) und mit multiparametrischem Ansatz frühzeitige Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer ventrikulären Tachykardie oder Kammerflattern/flimmern bei Patienten mit implantierten Kardioverter-Defibrillator zu detektieren, um damit eine Vorhersage bzw. eine optimierte Therapie zu ermöglichen.