Architekturprinzipien und Lernen auf der Basis mentaler Modelle: Benutzung von Agenten-orientierten und fallbasierten Techniken zur Programmierung kooperativen Verhaltens in dynamischen Umgebungen

在Umgebungen mit unvollständiger und unsicherer Information中，面向对象技术和故障基础Schlißen sind die gemeinsame Basis für mentale Modelle der intelligenten Verhaltenssteuerung für langfristige kooperative Zielstellungen unter Echtzeit-Bedingungen。面向对象的技术实现模型，基于经验或经验基础实现交易。最后一个韦尔登会成为新的精灵，并且会变得更好。Im Projekt dienen Fälle als deliberative Verhaltensmuster für langfristige kooperative Handlungen mit der Möglichkeit der fortlaufenden Anpassung an die aktuelle Situation nach dem Prinzip der Fallvervollständigung.合作将通过共同努力实现。Fälle bestehen aus hierarchisch gegliederten Absichten，reaktive Verhaltensweisen韦尔登auf den unteren Hierarchiestufen eingebunden.这场战争是在一场新的时代批判性辩论中结束的。在一个信念-欲望-意图（BDI）模型中，这是一个很好的解决办法。Online-Lernen erfolgt auf unterschedliche Weise：Auswahlkriterien für Absichten（Fälle）韦尔登nach aktuellen Erfolgsbewertungen modifiziert，neue Fälle韦尔登online integriert.在线学习也是为了合作。通过解释被观察者的行为，建立模型。

Agenten-Orientierte Techniken und Fallbasiertes Schließen sind die gemeinsame Basis für mentale Modelle der intelligenten Verhaltenssteuerung für langfristige kooperative Zielstellungen unter Echtzeit-Bedingungen in Umgebungen mit unvollständiger und unsicherer Information. Agenten-Orientierte Techniken implementieren Modelle menschlicher Entscheidungsprozesse, Fallbasiertes Schließen implementiert das Handeln auf der Basis von Erfahrungen oder Vorbildern. Aktuelle Erfahrungen werden als neue Fälle gespeichert und sind sofort wiederverwendbar. Im Projekt dienen Fälle als deliberative Verhaltensmuster für langfristige kooperative Handlungen mit der Möglichkeit der fortlaufenden Anpassung an die aktuelle Situation nach dem Prinzip der Fallvervollständigung. Kooperation wird vereinfacht durch den Bezug auf gemeinsame Verhaltensmuster. Fälle bestehen aus hierarchisch gegliederten Absichten, reaktive Verhaltensweisen werden auf den unteren Hierarchiestufen eingebunden. Die Auswahl erfolgt in einem weniger zeitkritischen Deliberationsprozeß nach Nützlichkeitsabschätzungen bzw. Ähnlichkeitsbewertungen in einem Belief-Desire-Intention-(BDI)-Modell. Die Absichten steuern echtzeitfähige Abarbeitungsprozesse. Online-Lernen erfolgt auf unterschiedliche Weise: Auswahlkriterien für Absichten (Fälle) werden nach aktuellen Erfolgsbewertungen modifiziert, neue Fälle werden online integriert. Das erlaubt Online-Lernen insbesondere auch für kooperative Absichten. Gegnermodellierung erfolgt durch Interpretation des beobachteten Verhaltens innerhalb vorgegebener und erweiterbarer Fallsammlungen.