Modellierung gemischt diskret-kontinuierlicher Systeme mit nicht-Markow`schen Fluiden Stochastischen Petri-Netzen 2. Ordnung

(1)系统的随机方案和确定性方案(1)系统的随机方案和确定性方案(1)系统的随机方案和确定性方案(2)系统的随机方案和确定性方案(2)系统的随机方案和确定性方案(3)系统的随机方案和确定性方案(3)系统的随机方案和确定性方案(3)系统的随机方案和确定性方案(3)系统的随机方案和确定性方案(3)系统的分析方案和分析方案(1)。Diskrete Zustandsänderungen werden in Petri-Netzen durch das Schalten von Transitionen modelliert, where bebeine ganzzahlige Anzahl von Marken us ingangstellabgezogen and in ausgangsstellhinzugef<s:1> wind。模拟hierzu wid kontinuierliches Verhalten dadurch modelliert， dasß ein kontinuierlicher flilssigkeitsstrom stellenf<e:1> llt und leert。Der Strom出售durch einen Diffusionsprozeß beschrieben werden，也称为stochastische Schwankungen aufweisen können。Die Transitionen des Netzes solenenexponentialverilten every allgemein verilte and insbesonere every deterministische Schaltzeiten haben können。工业生产技术与工业生产技术，工业生产技术与工业生产技术，工业生产技术与工业生产技术。

Ausgehend von zeiterweiterten Petri-Netzen soll ein Modellierungsverfahren entwickelt und als neue Komponente des Werkzeugs TimeNET umgesetzt werden, das es erlaubt, gemischt diskrete und kontinuierliche Systeme mit teils stochastischem und teils deterministischem Verhalten in einem gemeinsamen Modell darzustellen und daraus Leistungs- und Zuverlässigkeitsmaße analytisch zu bestimmen. Diskrete Zustandsänderungen werden in Petri-Netzen durch das Schalten von Transitionen modelliert, wobei eine ganzzahlige Anzahl von Marken aus Eingangstellen abgezogen und in Ausgangsstellen hinzugefügt wird. Analog hierzu wird kontinuierliches Verhalten dadurch modelliert, daß ein kontinuierlicher Flüssigkeitsstrom Stellen füllt und leert. Der Strom soll durch einen Diffusionsprozeß beschrieben werden, also stochastische Schwankungen aufweisen können. Die Transitionen des Netzes sollen neben exponentialverteilten auch allgemein verteilte und insbesondere auch deterministische Schaltzeiten haben können. Anhand praktischer Beispiele aus der Industrie soll nachgewiesen werden, daß die neue Modellierungsmethode tragfähig ist.