Optimierung auf rekonfigurierbaren Rechensystemen

Zahlreiche Anwendungen der industrie实践benötigen高效算法zur Optimierung von problem， die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen der Betriebs- and Umgebungsbedingungen unterliegen。本文采用了一种基于美国算法的潜在重构算法（potential rekonfigureerber Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher optimierungsproblem unsucht werden）。Zusammenfassend werden folgende aspetersusuch: -Entwurf， implementation and experimentelle Untersuchung ausgewählter基于动态重构硬件的可变美国算法。[3] [endwicklung， Anwendung and valididierung von Modellen and Sprachen zung von Entwurf und]分析effizienter硬件算法aurekonfigureeraren Architekturen f<e:1> r实践相关的优化问题。]- untersuchung des potentials and des Nutzens dynamischer reconfiguration, self - strefiguration / - adaptisowie Hardware-/Software-Repartitionierung fr optimierungsverfahen basierend auf rekonfigureerbaren Rechensystemen, insbesondere fr dynamisch veränderliche optimierungsproblem。

Zahlreiche Anwendungen aus der Industriepraxis benötigen effiziente Algorithmen zur Optimierung von Problemen, die zeitlichen Veränderungen von Anforderungen oder Betriebs- und Umgebungsbedingungen unterliegen. Mit dem beantragten Vorhaben soll exemplarisch an Hand hardwarebasierter Ameisenalgorithmen das Potenzial rekonfigurierbarer Rechensysteme zur Erschließung dynamisch veränderlicher Optimierungsprobleme untersucht werden. Zusammenfassend werden folgende Aspekte untersucht: -Entwurf, Implementierung und experimentelle Untersuchung ausgewählter Varianten von Ameisenalgorithmen basierend auf dynamisch rekonfigurierbare Hardeware. -Entwicklung, Anwendung und Validierung von Modellen und Sprachen zur Unterstützung von Entwurf und Analyse effizienter Hardwarealgorithmen auf rekonfigurierbaren Architekturen für praxisrelevante Optimierungsprobleme. -Untersuchung des Potenzials und des Nutzens dynamischer Rekonfiguration, Selbstrekonfiguration/ -adaption sowie Hardware-/Software-Repartitionierung für Optimierungsverfahren basierend auf rekonfigurierbaren Rechensystemen, insbesondere für dynamisch veränderliche Optimierungsprobleme.