Schätzung und Verwendung von weichen Merkmalsvektoren bei Spracherkennung über Telekommunikationssysteme

我们建立了一个基于客户-服务器的系统，并在移动通信终端上实现了对服务器端的访问。这句话的意思是：“我不知道你的名字是什么，你的名字是什么，你是谁？所有的信息都是错误的，这是一种先验的信息译码和先验信息，这是一种先验的信息。我是Spracherkenner soll die zur die zusätzllich zur Verfügung stehende Schätzfehlervaranz andch erweterung der统计员Entscheidungsregel geeignet berück sichtigt wenden。这是一种错误的行为，它是一种消极的行为，它是一种消极的行为。我们从脊椎骨中分离出来，从根本上说是一种商业行为，这是一种量化的行为。在这一天的秋天里，我们将继续努力，为的是更好地解决这个问题。自适应多速率编码(AMR)在MEL-FREFRESTRIZE CODERSTRATION CODERDIERRONG(MEL-FREFRESPESTRILES CODUCTRATION CODERDIERROUNG)中得到了广泛的应用。他说：“我不知道你的名字是什么，我的关系是什么？他说：“这是一件非常重要的事情，我不知道该怎么做。”

Wir nehmen ein Client - Server basiertes System an, bei dem ein Terminal über ein Mobilkommunikationsnetz mit einem entfernten Spracherkennungsserver verbunden ist. Ziel dieses Vorhabens ist es, Verfahren zu entwickeln, die eine Verschlechterung der Spracherkennungsrate aufgrund von Übertragungsfehlem minimieren. Dies soll erreicht werden, indem auf der Serverseite Bit-Zuverlässigkeitsinformation vom Kanaldecoder und a priori Information über das Quellensignal ausgewertet werden, um einen Schätzwert für die Merkmalsvektoren und für deren Schätzfehlervarianz zu bestimmen. Im Spracherkenner soll die zusätzlich zur Verfügung stehende Schätzfehlervarianz durch Erweiterung der statistischen Entscheidungsregel geeignet berücksichtigt werden. Es wird erwartet, dass auf diese Weise der negative Einfluss von Übertragungsfehlem auf die Erkennungsleistung deutlich reduziert werden kann. Wir betrachten zum einen den Fall einer verteilten Spracherkennung, bei der die Merkmalsextraktion im Endgerät durchgeführt wird und die quantisierten Merkmalsvektoren übertragen werden. Weiterhin wird der Fall untersucht, dass das Endgerät eine Sprachcodierung durchführt und nach der Übertragung erst die Merkmalsvektoren für den Erkenner berechnet werden. Für letzteren Fall soll adaptive Multiratencodierung (AMR) verwendet werden und eine Transcodierung in Mel-Frequenz cepstrale Koeffizienten entworfen werden, die wiederum auch Information über die Schätzfehlervarianz zur Verfügung stellt. Weiterhin soll versucht werden, Korrelationen im Merkmalsvektorstrom bereits vor der Übertragung zu eliminieren. Schließlich soll untersucht werden, inwieweit die Verfahren auch bei Paketverlusten als typische Fehlermuster anwendbar sind bzw. welche Änderungen notwendig sind.