Die Analyse der Herz-Kreislauf-Vitalität herzoperierter Patienten zur Bestimmung individueller, operationstechnischer und krankheitsspezifischer Risiken

在《心理学史》一书中，我们分析了各种不同的观点和观点。这是一种新的分析方法，在此基础上，我们不再需要更多的人力物力，也不需要更多的人力物力。在此基础上，给出了最小的线性动力学模型和智能计算智能模型，并对其进行了数据分析。创新使Vorhabens Liegs Liegt in der Engen Weechselwirkung der Nichtlinic-Dynamischen Model-Dynamischen modellbildung der Kardiovaskulären Regulren Bender Enf zu erhebenden Daten der Herzfreenz，des Blutdrucks der Attdrucks der der Sauerstoffesättigung nit der Sauerstoffesättigung nit Wauerstoffesättigung nit更明智地在监测中分析Sowie的线性动态模型。我是一名强化的中介人，我们有可能接受手术后的各种信息，以此来预测预后，并对其进行生物信号分析和分析。这是一个非常重要的问题，因为这是一个非常重要的问题，因为它是一个非常重要的问题。从字面上看，这是一项新的国际干预计划，它强化了这一点。

Die Variabilitätsanalyse von Blutdruck und Herzfrequenz sowie deren Wechselwirkungen untereinander haben vor allem in der Kardiologie an Bedeutung gewonnen. Die kontinuierliche Verbesserung der Analysemethoden, insbesondere die kardiovaskuläre Modellbildung, ermöglicht wesentlich erweiterte klinische Aussagen über das kardiale Risiko, über Morbidität nach Herzerkrankungen sowie auch zu deren Verlaufsprognose. Ziel dieses Projektes ist, mittels modellgestützter nichtlinear-dynamischer und wissensbasierter (Computational Intelligence) Datenanalyse von nichtinvasiv bzw. invasiv registrierten Biosignalen prädisponierende Faktoren für das Auftreten von postoperativen Komplikationen bei Patienten mit koronarer Herzkrankheit zu bestimmen. Die Innovation dieses Vorhabens liegt in der engen Wechselwirkung der nichtlinear-dynamischen Modellbildung der kardiovaskulären Regulation basierend auf zu erhebenden Daten der Herzfrequenz, des Blutdrucks, der Atmung und der Sauerstoffsättigung nit der wissensbasierten und multiparametrischen Datenanalyse sowie in der zeitgleichen Etablierung der Methodik für das erweiterte kardiovaskuläre Monitoring. Im intensivmedizinischen Bereich, wo potentiell ein großer Informationsbedarf über das postoperative Risiko des Patienten und über eine Verlaufs- bzw. Heilungsprognose besteht, haben sich die Methoden zur Biosignalanalyse wegen der Komplexität der Analyse und der fehlenden Echtzeitverarbeitung bislang nur sehr eingeschränkt durchgesetzt. Die hier vorgesehene Verbindung von kardiovaskulärer Modellbildung und wissensbasierter Datenanalyse lassen einen Durchbruch in der intensivmedizinischen Überwachung erwarten. Durch die Projektrealisierung können mit der verbesserten kardiovaskulären Charakterisierung des Patienten frühzeitig und gezielt geeignete medizinische Interventionen bei auftretenden Komplikationen und Risiken sowie eine dem Zustand des Patienten besser angepaßte intensivmedizinische Betreuung erreicht werden.