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Improve the state-of-the-art in image registration for cardiac images by developing machine-learning techniques, with a specific

Improve the state-of-the-art in image registration for cardiac images by developing machine-learning techniques, with a specific
通过开发机器学习技术,提高心脏图像图像配准的最先进水平,并具有特定的
批准号:
2274702
负责人:
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
英国
项目类别:
Studentship
财政年份:
2019
资助国家:
英国
项目状态:
已结题
起止时间:
2019 至 --

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
心血管疾病是英国死亡的主要原因之一。心脏图像的配准是识别这些疾病的许多诊断工具的重要预处理步骤。手动图像配准需要宝贵的时间,而医疗专业人员可以更有效地利用这些时间。自动登记的解决方案将释放有限的资源,提高NHS的效率。这项研究的目的是开发一个自动或半自动系统来执行这一过程,利用现代深度学习技术
英文摘要
Cardiovascular diseases are one of the leading causes of deaths in the UK. Registration of cardiac images is an important preprocessing step for many diagnostic tools that identify these diseases. Manual image registration takes valuable time which medical professionals could instead use more productively. An automatic solution to registration would free up limited resources, increasing the efficiency of the NHS. The aim of this research is to develop an automatic or semi-automatic system to carry out this process, utilizing modern deep learning techniques
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国内基金
海外基金
Simulation and certification of the ground state of many-body systems on quantum simulators
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    --
  • 资助金额:
    40万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    Abolfazl Bayat
  • 依托单位:
Cortical control of internal state in the insular cortex-claustrum region
微波有源Scattering dark state粒子的理论及应用研究
  • 批准号:
    61701437
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    28.0万元
  • 批准年份:
    2017
  • 负责人:
    李欢
  • 依托单位:
超导量子器件中关于量子计算、电路量子电动力学和退相干的研究
  • 批准号:
    11174248
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    75.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    王浩华
  • 依托单位: