Intelligence ambiante pour l'assistance automatisée à domicile des personnes atteintes de déficits cognitifs

Mes intérêts scientifiques portent sur un nouvel axe de recherche trures prometteur appeles "l 'intelligence ambiante" （IA）。例如，<s:1>科学的、科学的、技术的、人工智能的、新概念的、环境的、智能的、小型的、集成的、电子的、捕获的、有效的、简单的、简单的、简单的、简单的、简单的、透明的、简单的、简单的、辅助的、灵活的、适应的、简单的、简单的、简单的、简单的、简单的、简单的。用le vieillissement actuel de la人口等la penurie de人员医疗倒les参与一个住所,de新式problematiques紧急de ce新contexte,像celle苏尔的那个我我们只等concerne le soutien辅助人souffrant de赤字cognitifs l 'interieur为了居留权。研究方案建议采取下列措施：1 .对两个原则问题的攻击者；1 .对两个原则问题的攻击者；3 .对两个原则问题的攻击者；3 .对两个原则问题的攻击者；3 .对两个原则问题的攻击者；3 .对援助类型的攻击者；3 .对日常生活的攻击者；3 .对捕获者的攻击者；3 .对捕获者的攻击者。在这个过程中，有一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子，一个简单的例子。“绑架”是指“绑架”的原则，“构造”是指“假设”，“活动”是指“可能”，“设备”是指“观察”，“计划”是指“图书馆”。3 .在<s:1> <s:1> <s:1>交换条件下，<s:1> <s:1>交换条件下，<s:1> <s:1>交换条件下，<s:1> <s:1>交换条件下，<s:1> <s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下，<s:1>交换条件下。在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中，在所有的课程中。因此，我们可以把不同的人当作不同的人来看待。例如，我们把不同的人当作不同的人来看待。我们把不同的人当作不同的人来看待。由于有不同的可变因素，因此有不同的可变因素，如可变因素、可变因素、可变因素、可变因素、可变因素、可变因素等。研究方案提出了一项建议，即在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，在研究方案提出的问题中，本文介绍了如何用新的解决方法来解决一些棘手的问题，例如：如何用新的解决方法来解决一些棘手的问题，例如：如何用新的解决方法来解决一些棘手的问题，如何用新的解决方法来解决一些棘手的问题。在多学科的项目中，我们提出了先进的<s:2> <s:2> <s:2> <s:2>的，重要的，有限的，人工智能基础的，重要的，重要的，主要的是，我们提出了所有的，一致的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的，复杂的。“技术的类型”是指“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”、“技术的类型”。

Mes intérêts scientifiques portent sur un nouvel axe de recherche très prometteur appelé "l’intelligence ambiante" (IA). Ce créneau scientifique vise l'adaptation des techniques d'intelligence artificielle au nouveau concept d’environnement intelligent, dans lequel on miniaturise un ensemble de dispositifs électroniques (capteurs et effecteurs) pour ensuite les intégrer dans n'importe quel objet du quotidien, de manière transparente pour l'usager, dans le but de lui fournir une assistance ponctuelle et adaptée à son profil. Avec le vieillissement actuel de la population et la pénurie de personnel médical pour les soins à domicile, de nouvelles problématiques émergent de ce nouveau contexte, comme celle sur laquelle je travaille et qui concerne le soutien aux personnes souffrant de déficits cognitifs à l’intérieur de leur résidence. Le programme de recherche proposé dans cette demande vise à s’attaquer aux deux principales problématiques liées à ce type d'assistance, soit la reconnaissance et l’apprentissage des activités de la vie quotidienne réalisées par le résident à partir de capteurs de bas niveau. La théorie de la reconnaissance d’activités, sur laquelle je travaille, a pour but de formaliser la reconnaissance et la prédiction du comportement d’une personne ayant des déficits cognitifs, ainsi que les erreurs de réalisations, à l’intérieur d’un cadre algorithmique robuste et performant, s’appuyant sur plusieurs formalismes, tels que les logiques de description et la théorie des possibilités. Elle est basée sur un principe d’abduction pour la construction d’hypothèses sur les activités possibles, et d’appariement de ces observations avec une librairie de plans. Le défi est de lever les ambiguïtés/imprécisions sur les hypothèses concurrentes en prenant en compte la variabilité des lieux et des moments de réalisation de tâches identiques ou similaires et possiblement "altérée ou erronée" de la réalisation (interruption d’activités, erreurs, changement de méthodes, activités concurrentes ou entrecroisées, etc.). Au cours des dernières années, plusieurs avancées importantes sur ces thématiques ont été réalisées au Laboratoire d’Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d’Activités (LIARA), que j’ai cofondé en 2008 et que je dirige. En effet, nous avons développé un ensemble d'outils algébriques et algorithmiques servant à structurer le processus de reconnaissance et d’apprentissage des d'activités, capables de détecter les erreurs cognitives. Dans la littérature, peu de travaux se sont vraiment penchés sur cet aspect important de la problématique qui concerne la reconnaissance d’activités dites erronées. Le programme de recherche proposé ici vise à s’attaquer à plusieurs questions fondamentales toujours ouvertes, telles que : comment prendre en compte le problème de la déformation spatio-temporelle des activités qui se traduit par l’étirement, la compression et la variation dans le temps et dans l’espace d’une séquence représentative d’une certaine activité? Tous les spécialistes reconnaissent la formidable difficulté de réponde adéquatement à ce type de questions et le besoin de nouvelles solutions algorithmiques en IA pour y arriver et ce, afin d'être apte à fournir un soutien technologique adaptée à domicile. Ce projet à caractère multidisciplinaire propose non seulement des avancées importantes liées aux fondements de l'intelligence artificielle, mais propose aussi des retombées concrètes pour notre société vieillissante. Le type de technologie sur lequel nous travaillons a le potentiel de repousser le moment de l'institutionnalisation des individus atteints de déficits cognitifs, en permettant de réduire la charge de travail des proches aidants, tout en redonnant une autonomie partielle à ceux-ci.