课题基金 / 基金详情

Automotive door closure mechanism acoustic modeling and experimental verification

Automotive door closure mechanism acoustic modeling and experimental verification
汽车门关闭机构声学建模与实验验证
批准号：
494816-2016
负责人：
Mechefske, Christopher
金额：
$1.82万
依托单位：
Queen's University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Engage Grants Program
财政年份：
2016
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2016-01-01 至 2017-12-31
来源：
https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=603295
关键词：
Automotivedoorclosuremechanismacoustic

项目摘要

项目成果

Mechefske, Christopher的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
为了保持商业竞争力并限制其活动（车辆制造和使用）对环境的影响，麦格纳不断寻求最佳的汽车零部件设计和制造方法。该项目的重点是如何减少通过车门从车门内部传递到车辆内部和外部的声学噪声，同时最大限度地减少隔音和减振材料的添加，并减少或消除昂贵的制造方法。
英文摘要
In order to remain commercially competitive and limit the environmental impact of their activities (manufacturing and use of vehicles), Magna Closures continually searches for optimum automobile part design and manufacturing methods. The focus in this project is on ways to reduce the acoustic noise transmitted through a door from the interior of the door to the interior and exterior of the vehicle while minimizing the addition of acoustic barrier and vibration damping material and reducing or eliminating costly manufacturing methods.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
Hybrid Data-driven Physics-based Modeling for Machine Fault Detection, Diagnosis, and Prediction
  • 批准号：
    RGPIN-2019-03967
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.84万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Mechefske, Christopher
  • 依托单位：
    Queen's University
Fuselage structural dynamic and vibro-acoustic analysis, modeling, and optimization
  • 批准号：
    536637-2018
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $3.1万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Mechefske, Christopher
  • 依托单位：
    Queen's University
Hybrid Data-driven Physics-based Modeling for Machine Fault Detection, Diagnosis, and Prediction
  • 批准号：
    RGPIN-2019-03967
  • 项目类别：
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额：
    $2.84万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Mechefske, Christopher
  • 依托单位：
    Queen's University
Machine tool monitoring using data analytics and physics-based models
  • 批准号：
    523509-2018
  • 项目类别：
    Collaborative Research and Development Grants
  • 资助金额：
    $2.33万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Mechefske, Christopher
  • 依托单位：
    Queen's University
海外基金