Intelligence ambiante pour l'assistance automatisée à domicile des personnes atteintes de déficits cognitifs

《科学前兆》S的前奏是《L的智力环境》(IA)。L科学地适应了人工智能的技术和新概念的环境智能，实现了小型化、一体化和效果化，提供了一套完整的、可供选择的、透明的、可操作的、透明的L用户、服务对象和服务对象。在新的背景下，人口和人员的生存和生活将成为现实，新的问题和问题将在新的时代背景下出现，而L的国际社会也将在这方面发挥更大的作用。S的侦察工作需要的是法律援助，所以侦察和L的学徒们需要S的帮助，L的侦察和学徒的算法也很强大，S的侦察工作，S的侦察工作，S的侦察工作和商业活动，都是侦察和调查的对象。S的逻辑和可能性的描述。绑架和建设的假想和活动的原则S可能，等现像的观察和自由的计划。《S的歧义行动》/《假设性行动的实施》同时发生了《变种行动与现实时刻》、《S行动的中断》、《错误行动》、《变革行动》、《S行动的行动》等。Au Cours des dernières Années，Popsieur avancées avancées sur ces thématques ontétéréalisées au实验室d‘Intelligence biante Pour la Reconnaissance d’ActitityéS(Liara)，Que j‘ai cofondéen 2008 et que je dirige.在有效的情况下，nous avons d‘outils algébrique et算法的结构仆人的侦察和学徒的活动S，俘虏和错误的认知。S在侦察活动中扮演着重要的角色，他的作品、作品和作品都是重要的。S的问题是什么？S的空间是什么？L的空间是什么？这类问题和新问题的解决方案的算法，是一种新的解决办法的算法，适用于四个国家和地区。多学科合作提出了不受L智商限制的建议，并提出了对社会影响的建议。L的体制化和体制化是一种潜在的技术进步，它体现了人们对劳动的认识、对劳动的需求和对劳动的自主性。

Mes intérêts scientifiques portent sur un nouvel axe de recherche très prometteur appelé "l’intelligence ambiante" (IA). Ce créneau scientifique vise l'adaptation des techniques d'intelligence artificielle au nouveau concept d’environnement intelligent, dans lequel on miniaturise un ensemble de dispositifs électroniques (capteurs et effecteurs) pour ensuite les intégrer dans n'importe quel objet du quotidien, de manière transparente pour l'usager, dans le but de lui fournir une assistance ponctuelle et adaptée à son profil. Avec le vieillissement actuel de la population et la pénurie de personnel médical pour les soins à domicile, de nouvelles problématiques émergent de ce nouveau contexte, comme celle sur laquelle je travaille et qui concerne le soutien aux personnes souffrant de déficits cognitifs à l’intérieur de leur résidence. Le programme de recherche proposé dans cette demande vise à s’attaquer aux deux principales problématiques liées à ce type d'assistance, soit la reconnaissance et l’apprentissage des activités de la vie quotidienne réalisées par le résident à partir de capteurs de bas niveau.La théorie de la reconnaissance d’activités, sur laquelle je travaille, a pour but de formaliser la reconnaissance et la prédiction du comportement d’une personne ayant des déficits cognitifs, ainsi que les erreurs de réalisations, à l’intérieur d’un cadre algorithmique robuste et performant, s’appuyant sur plusieurs formalismes, tels que les logiques de description et la théorie des possibilités. Elle est basée sur un principe d’abduction pour la construction d’hypothèses sur les activités possibles, et d’appariement de ces observations avec une librairie de plans. Le défi est de lever les ambiguïtés/imprécisions sur les hypothèses concurrentes en prenant en compte la variabilité des lieux et des moments de réalisation de tâches identiques ou similaires et possiblement "altérée ou erronée" de la réalisation (interruption d’activités, erreurs, changement de méthodes, activités concurrentes ou entrecroisées, etc.). Au cours des dernières années, plusieurs avancées importantes sur ces thématiques ont été réalisées au Laboratoire d’Intelligence Ambiante pour la Reconnaissance d’Activités (LIARA), que j’ai cofondé en 2008 et que je dirige. En effet, nous avons développé un ensemble d'outils algébriques et algorithmiques servant à structurer le processus de reconnaissance et d’apprentissage des d'activités, capables de détecter les erreurs cognitives. Dans la littérature, peu de travaux se sont vraiment penchés sur cet aspect important de la problématique qui concerne la reconnaissance d’activités dites erronées. Le programme de recherche proposé ici vise à s’attaquer à plusieurs questions fondamentales toujours ouvertes, telles que : comment prendre en compte le problème de la déformation spatio-temporelle des activités qui se traduit par l’étirement, la compression et la variation dans le temps et dans l’espace d’une séquence représentative d’une certaine activité? Tous les spécialistes reconnaissent la formidable difficulté de réponde adéquatement à ce type de questions et le besoin de nouvelles solutions algorithmiques en IA pour y arriver et ce, afin d'être apte à fournir un soutien technologique adaptée à domicile. Ce projet à caractère multidisciplinaire propose non seulement des avancées importantes liées aux fondements de l'intelligence artificielle, mais propose aussi des retombées concrètes pour notre société vieillissante. Le type de technologie sur lequel nous travaillons a le potentiel de repousser le moment de l'institutionnalisation des individus atteints de déficits cognitifs, en permettant de réduire la charge de travail des proches aidants, tout en redonnant une autonomie partielle à ceux-ci.