Développement d'une méthode d'intégration des données massives (Big data) pour l'optimisation de la mobilité urbaine en contexte hivernal

Civilia Groupe-Conseil est unsoiétéspécialisée en Mobilitéurbaine et en基础设施。通过L的《新模式集成与分析》，将大数据与L的智能人工智能结合起来，将持续的解决方案创新与耐用。事实上，这是一个开发利用东方人临时住房的平台。基础设施的重要解决方案是：(1)监测和解决临时问题；(2)服务自行车组；(3)L分析大数据和发展算法；(4)信息之旅。Le De Developpement de cette Platefor me se faitàparr d‘outils开源。在加拿大的特殊气候条件下，Civilia重新发送了nécesiteéd‘amélier Ses界面制图和移动设备的界面制图，Aec cers cers jeux de données météorologiques comme la température de Surface et la hauteur de neige。塞西·丹斯·勒·德·德·制图师确定了L的住所。L的企业是魁北克政府间物流中心(CGQ)的一名协助者，他的协助下提供了一种解决方案，即交通运输集团公司(base de données GTFS，donées Transactionnelle et niveaux de Service)。《S的现代化》、《留置权的现代化》、《现代地图》和《现代地图》。

Civilia groupe-conseil est une société spécialisée en mobilité urbaine et en infrastructures. Elle se distingue par la recherche constante de solutions innovantes et durables via l'intégration des nouvelles méthodes de gestion et d'analyse des données, comme les Big Data et l'intelligence artificielle. Actuellement, Civilia développe une plateforme d'exploitation de données temps réel sur la mobilité. Cette plateforme permet d'offrir aux gestionnaires de flottes de véhicules et d'infrastructures des solutions portant sur : (1) le monitoring et les outils d'aide à la décision en temps réel; (2) la gestion des autobus sur les lignes pour garder un bon niveau de service; (3) l'analyse de données massives (Big Data) et le développement d'algorithmes prévisionnels; (4) la gestion d'information voyageur. Le développement de cette plateforme se fait à partir d'outils open source. Au fil des années et des événements en lien avec la particularité des conditions climatiques canadiennes, Civilia ressent la nécessité d'améliorer ses interfaces cartographiques en jumelant les données de mobilité urbaine, avec certains jeux de données météorologiques comme la température de surface et la hauteur de neige. Ceci dans le but ultime de cartographier certains pattern ou modèle de contraintes de mobilité en lien avec l'hiver. À cette fin, l'entreprise a demandé au Centre de géomatique du Québec (CGQ) de l'assister dans la mise en place d'une solution qui intègre les données météorologiques aux données de mobilité urbaine émanant du transport collectif (base de données GTFS, données transactionnelles et niveaux de service). La réalisation de ce projet passera par le développement des indicateurs de mobilités, la modélisation des liens entre ces indicateurs et les conditions météorologiques, puis une cartographie des modèles de prédictions.