Development of an automated waste collection system for compostable goods

第二丰收公司2019年的一份报告发现，加拿大生产的所有粮食有一半以上被丢失或浪费。这是一个相当大的浪费。拟议的研究项目包括Guelph大学(UofG，安大略省Guelph)的智能控制和估计(ICE)实验室(Gadsden博士)和Eagle Vision Systems(安大略省基奇纳)之间的伙伴关系。这一合作研究伙伴关系的主要目标是开发一种自动化垃圾收集系统，该系统能够在源头检测由垃圾收集车捡到的食物垃圾和非有机污染物。潜在的成果和影响包括：1)改善路边废物收集的数据收集；2)开发新的人工智能(AI)战略；3)向制造业等其他行业转移知识；4)降低市政当局的路边废物收集成本；以及5)培训总部在人工智能、机器人技术和机电系统方面的培训。#(Cr)#(Lf)联合国2019年第二次收获活动#(Cr)#(Lf)联合国2019年第二次收获活动#(Cr)#(Lf)第二次收获#(Cr)#(Lf)食品生产加拿大食品产品on sont perdus ou gaspilléS。安大略省圭尔夫大学的L博士和安大略省基奇纳的鹰视系统公司。L的目标是合作开发联合国系统自动化收藏品的主要对象是能够开发来源和食品等污染物的非有机体S的收藏品。Les Résutats et Impact潜力现状：1)一个重要的收藏品和收藏品；2)新的发展战略和情报人工(IA)；3)Les ActiitéS de Transfert de Contissons VS d‘Autres Industries Tell que la Products；4)Réducduced de coúts de coéchets de céchets de rue Pour municpalitéS；et 5)form des PHQ en IA，Robotique et Systèmes Méroniques(5)组建企业、机器人和系统。

A 2019 report by Second Harvest found that more than half of all food produced in Canada is lost or wasted. This is a significant amount of waste. The proposed research project includes a partnership between the Intelligent Control and Estimation (ICE) Laboratory (Dr. Gadsden) at the University of Guelph (UofG, Guelph, Ontario) and Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). The primary goal of this collaborative research partnership is to develop an automated waste collection system that is able to detect food waste and non-organic contaminants picked-up by waste collection trucks at the source. The potential outcomes and impacts include: 1) improved data collection of curbside waste collection; 2) development of new artificial intelligence (AI) strategies; 3) knowledge transfer activities to other industries such as manufacturing; 4) reduction of curbside waste collection costs to municipalities; and, 5) training of HQP in AI, robotics, and mechatronic systems.#(cr)#(lf)Un rapport de 2019 de Second Harvest a révélé que plus de la moitié de tous les aliments produits au Canada sont perdus ou gaspillés. C'est une quantité importante de déchets. Le projet de recherche proposé comprend un partenariat entre le laboratoire de contrôle et d'estimation intelligents (ICE) (Dr Gadsden) de l'Université de Guelph (UofG, Guelph, Ontario) et Eagle Vision Systems (Kitchener, Ontario). L'objectif principal de ce partenariat de recherche collaborative est de développer un système automatisé de collecte des déchets capable de détecter à la source les déchets alimentaires et les contaminants non organiques ramassés par les camions de collecte des déchets. Les résultats et impacts potentiels comprennent: 1) une meilleure collecte de données sur la collecte des déchets en bordure de rue; 2) le développement de nouvelles stratégies d'intelligence artificielle (IA); 3) les activités de transfert de connaissances vers d'autres industries telles que la fabrication; 4) réduction des coûts de collecte des déchets à la rue pour les municipalités; et 5) formation des PHQ en IA, robotique et systèmes mécatroniques.