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New methods for the growth of carbon nitride

New methods for the growth of carbon nitride
氮化碳生长的新方法
批准号：
9619256
负责人：
Shubhra Gangopadhyay
金额：
$2.5万
依托单位：
Texas Tech University
依托单位国家：
美国
项目类别：
Standard Grant
财政年份：
1996
资助国家：
美国
项目状态：
已结题
起止时间：
1996-10-01 至 1997-09-30
来源：
https://www.nsf.gov/awardsearch/showAward?AWD_ID=9619256&HistoricalAwards=false
关键词：
Newmethodsgrowthcarbonnitride

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9619256 Gangopadhyay Carbon nitride films will be grown using two growth techniques, capacitive discharge chamber (CDC) growth, and plasma enhanced chemical vapor deposition (PECVD). These films will be characterized in an extensive study of their physical properties. Growth using CDC is a novel approach, and promises significant potential for producing crystalline B-C3 N4 films. ***
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GOALI: Nanothermite Based Micro Shockwave Generators and Nanoparticles for Targeted and Efficient Gene/Drug Delivery
  • 批准号：
    0901566
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $35.0万
  • 财政年份：
    2009
  • 负责人：
    Shubhra Gangopadhyay
  • 依托单位：
    University of Missouri-Columbia
Collaborative Research: High Density Metal and Semiconductor Nanoparticles for Memory and Photonic Applications
  • 批准号：
    0801753
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $30.0万
  • 财政年份：
    2008
  • 负责人：
    Shubhra Gangopadhyay
  • 依托单位：
    University of Missouri-Columbia
MRI: ACQUISITION OF A MULTI-FUNCTIONAL ELECTRON MICROSCOPE FOR STUDIES AT THE NANO/MICRO SCALE IN THE MATERIAL AND LIFE SCIENCES
  • 批准号：
    0619607
  • 项目类别：
    Standard Grant
  • 资助金额：
    $37.5万
  • 财政年份：
    2006
  • 负责人：
    Shubhra Gangopadhyay
  • 依托单位：
    University of Missouri-Columbia
Collaborative Research: Advanced High Dielectric Constant Gate Materials for CMOS Devices
  • 批准号：
    0400025
  • 项目类别：
    Continuing Grant
  • 资助金额：
    $25.67万
  • 财政年份：
    2003
  • 负责人：
    Shubhra Gangopadhyay
  • 依托单位：
    University of Missouri-Columbia
国内基金
海外基金
复杂图像处理中的自由非连续问题及其水平集方法研究
  • 批准号：
    60872130
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万元
  • 批准年份：
    2008
  • 负责人：
    刘国才
  • 依托单位：
    湖南大学
Computational Methods for Analyzing Toponome Data