Eine Methodik zur Identifizierung und Beschreibung dynamischer Abläufe in der Produktionssteuerung aus Ist-Daten für den Aufbau von Simulationsmodellen

这是一种有效的、真实的模拟仿真方法，可以使仿真效果更好。这座森林位于高海拔的Nachbildung之上，在Auftragssteuerung的帮助下，它使人们的兴趣变得更加浓厚。Der Lösungsanzielt auf einen weitgehend automatisierten Modellaufbau in Verbindung mit der Kopplung der Simulation an betriebliche Informationsysteme ab. Bisher韦尔登动力学和努尔implicit beschriebene beschriebene der Produktionssteuerung and somit das Wissen and die Fähigkeit der Mitarbeiter zur Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse努尔ungenügend berücksichtigt.因此，我们必须首先找到最快的第一数据，然后在自动化的基础上进行数据处理，并在集成的仿真模型中进行仿真。在第一个项目阶段，我们提出了一种理论基础方法，用于描述和识别生产过程中的动态过程，这些方法在仿真模型中得到了验证。Ziel der Escherichia di Zweiten Phase is es，diese Methodik zu vervollständigen sowie prototypisch zu implementieren und zu evaluieren.这是因为在工业领域中，人们对卫理公会进行了广泛的研究，并对实际生产数据进行了验证。

Das vorliegende Forschungsvorhaben hat zum Ziel, ein Vorgehen und einen Methodenbaukasten zum effizienten und realitätsnahen Aufbau von Simulationsmodellen zur betriebsbegleitenden Simulation zu entwickeln. Der Fokus liegt hierbei auf der hochgenauen Nachbildung menschlicher Entscheidungsprozesse bei der Auftragssteuerung. Der Lösungsansatz zielt auf einen weitgehend automatisierten Modellaufbau in Verbindung mit der Kopplung der Simulation an betriebliche Informationssysteme ab. Bisher werden dynamische und nur implizit beschriebene Strategien der Produktionssteuerung und somit das Wissen und die Fähigkeit der Mitarbeiter zur Reaktion auf unvorhergesehene Ereignisse nur ungenügend berücksichtigt. Deshalb sollen in diesem Vorhaben die erfassten Ist-Daten Verwendung finden, um auf der Basis der tatsächlich erfolgten Abläufe Steuerungsstrategien automatisch zu erkennen und in Simulationsmodelle zu integrieren. In der ersten Projektphase wurde die theoretische Grundlage einer Methodik zur Beschreibung und Identifizierung dynamischer Abläufe in der Produktionssteuerung geschaffen, die es erlaubt, diese in die Erstellung von Simulationsmodellen einzubeziehen. Ziel der hier beantragten zweiten Phase ist es, diese Methodik zu vervollständigen sowie prototypisch zu implementieren und zu evaluieren. Dies soll dazu dienen die unter Laborbedingungen entwickelte Methodik im industriellen Umfeld mit realen Produktionsdaten zu validieren.