SHF: Small: Collaborative Research: A Systematic Approach to Multicore Parallel CAD
SHF:小型:协作研究:多核并行 CAD 的系统方法
基本信息
- 批准号:1115550
- 负责人:
- 金额:$ 24万
- 依托单位:
- 依托单位国家:美国
- 项目类别:Standard Grant
- 财政年份:2011
- 资助国家:美国
- 起止时间:2011-09-01 至 2015-08-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This project aims at a systematic approach that integrates multi-level IC design automation flow by leveraging the parallel computational power in current and upcoming multi-core/many-core processors. The main challenge in this approach is to provide responsive high-level design decisions while incurring the massive computational cost of lower-level design algorithms. Fortunately, recent trends in processor architectures provide a solution. Compared with traditional uniprocessor systems, emerging multi-core/many-core microprocessors have far more computational power but limited global memory access capabilities. Parallel computational power may make it possible to break the boundaries of the existing IC design hierarchy and to vertically integrate the IC optimization fow. The potential benefits of an integrated solution are significant - accurate high-level design decisions become possible as low-level design details are derived concurrently, and low-level designs can also greatly benefit from high-quality high-level decisions. Together, an efficient and high-quality design flow becomes feasible, making design closure faster, thus saving time and reducing costs. The proposed work has the potential to overcome the key limitations of existing hierarchical IC CAD technologies and enable new IC design automation solutions, which in turn can benefit the IC and semiconductor industry. The PIs will work together with their industrial collaborators to develop and commercialize the proposed work. The project will have beneficial impact on education. The PIs intend to educate the next generation of software developers and practicing engineers in the design and innovation of IC design automation and parallel computing.
该项目旨在通过利用当前和即将推出的多核/众核处理器中的并行计算能力来集成多层IC设计自动化流程的系统方法。这种方法的主要挑战是提供响应的高级设计决策,同时招致低级设计算法的大量计算成本。幸运的是,处理器架构的最新趋势提供了解决方案。与传统的单处理器系统相比,新兴的多核/众核微处理器具有更强的计算能力,但全局存储器访问能力有限。并行计算能力可以打破现有集成电路设计层次的边界,并垂直集成集成电路优化流程。集成解决方案的潜在优势是显著的--由于同时获得低级设计细节,因此可以做出准确的高级设计决策,并且低级设计也可以从高质量的高级决策中受益匪浅。这样一来,高效、高质量的设计流程就变得可行,从而使设计更快地完成,从而节省时间并降低成本。拟议的工作有可能克服现有分层IC CAD技术的关键限制,并实现新的IC设计自动化解决方案,这反过来又可以使IC和半导体行业受益。PI将与他们的工业合作者一起开发和商业化拟议的工作。该项目将对教育产生有益的影响。PI旨在教育下一代软件开发人员和实践工程师在IC设计自动化和并行计算的设计和创新。
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Hai Zhou其他文献
Enhancing corrosion resistance of magnesium alloys via combining green chicory extracts and metal cations as organic-inorganic composite inhibitor
绿菊苣提取物与金属阳离子组合作为有机-无机复合缓蚀剂提高镁合金的耐腐蚀性能
- DOI:
10.1016/j.corcom.2022.06.002 - 发表时间:
2023-01 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Pubo Li;Zexi Shao;Wei Fu;Wei Ma;Kun Yang;Hai Zhou;Mangmang Gao - 通讯作者:
Mangmang Gao
A novel non-iterative correction method for short-term photovoltaic power forecasting
一种新颖的短期光伏功率预测非迭代修正方法
- DOI:
10.1016/j.renene.2020.05.134 - 发表时间:
2020-10 - 期刊:
- 影响因子:8.7
- 作者:
Wansi Yin;Yutong Han;Hai Zhou;Ming Ma;Li Li;Honglu Zhu - 通讯作者:
Honglu Zhu
137 Gb/s PAM-4 Transmissions at 850 nm over 40 cm Optical Backplane with 25 G Devices with Improved Neural Network-Based Equalization
使用 25 G 设备在 40 cm 光学背板上以 850 nm 进行 137 Gb/s PAM-4 传输,并具有改进的基于神经网络的均衡
- DOI:
10.3390/app9235095 - 发表时间:
2019-11 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Qianwu Zhang;Yuntong Jiang;Hai Zhou;Chuanlu Deng;Shuaihang Duan;Zicong Wang;Yingchu Li;Yingxiong Song;Jian Chen;Junjie Zhang;Yating Wu;Yingyun Wang;Min Wang - 通讯作者:
Min Wang
Nebkhas play important roles in desertification control and biodiversity protection in arid and semi-arid regions of China
内布哈斯在中国干旱半干旱地区荒漠化防治和生物多样性保护中发挥着重要作用
- DOI:
10.1080/20964129.2020.1844550 - 发表时间:
2020-11 - 期刊:
- 影响因子:4.9
- 作者:
Weicheng Luo;Wenzhi Zhao;Bing Liu;Hai Zhou - 通讯作者:
Hai Zhou
CellScope: Automatically Specifying and Verifying Cellular Network Protocols
CellScope:自动指定和验证蜂窝网络协议
- DOI:
- 发表时间:
2019 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Yinbo Yu;You Li;Kaiyu Hou;Yan Chen;Hai Zhou;Jianfeng Yang - 通讯作者:
Jianfeng Yang
Hai Zhou的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Hai Zhou', 18)}}的其他基金
SaTC: CORE: Small: Efficient Logic Encryptions for Hardware IP Protection
SaTC:CORE:小型:用于硬件 IP 保护的高效逻辑加密
- 批准号:
2113704 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
EAGER: PUF-Locked Circuit Obfuscation for Counterfeit and Piracy Prevention
EAGER:PUF 锁定电路混淆,用于预防假冒和盗版
- 批准号:
1651695 - 财政年份:2016
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
SaTC: STARSS: ICM: Invariant Carrying Machine for Hardware Assurance
SaTC:STARSS:ICM:不变承载机硬件保障
- 批准号:
1441695 - 财政年份:2014
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
CPA-DA: Efficient Sequential Synthesis and Optimization for High-Performance Circuits
CPA-DA:高性能电路的高效顺序综合和优化
- 批准号:
0811270 - 财政年份:2008
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Continuing Grant
SoD-TEAM: Robust System Design Under Weak Component Assumptions
SoD-TEAM:弱组件假设下的鲁棒系统设计
- 批准号:
0613967 - 财政年份:2006
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Formal Methods for Silicon Complexity in Nanometer VLSI Design
职业:纳米 VLSI 设计中硅复杂性的形式化方法
- 批准号:
0238484 - 财政年份:2003
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Continuing Grant
相似国自然基金
昼夜节律性small RNA在血斑形成时间推断中的法医学应用研究
- 批准号:
- 批准年份:2024
- 资助金额:0.0 万元
- 项目类别:省市级项目
tRNA-derived small RNA上调YBX1/CCL5通路参与硼替佐米诱导慢性疼痛的机制研究
- 批准号:n/a
- 批准年份:2022
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
Small RNA调控I-F型CRISPR-Cas适应性免疫性的应答及分子机制
- 批准号:32000033
- 批准年份:2020
- 资助金额:24.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Small RNAs调控解淀粉芽胞杆菌FZB42生防功能的机制研究
- 批准号:31972324
- 批准年份:2019
- 资助金额:58.0 万元
- 项目类别:面上项目
变异链球菌small RNAs连接LuxS密度感应与生物膜形成的机制研究
- 批准号:81900988
- 批准年份:2019
- 资助金额:21.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
肠道细菌关键small RNAs在克罗恩病发生发展中的功能和作用机制
- 批准号:31870821
- 批准年份:2018
- 资助金额:56.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于small RNA 测序技术解析鸽分泌鸽乳的分子机制
- 批准号:31802058
- 批准年份:2018
- 资助金额:26.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
Small RNA介导的DNA甲基化调控的水稻草矮病毒致病机制
- 批准号:31772128
- 批准年份:2017
- 资助金额:60.0 万元
- 项目类别:面上项目
基于small RNA-seq的针灸治疗桥本甲状腺炎的免疫调控机制研究
- 批准号:81704176
- 批准年份:2017
- 资助金额:20.0 万元
- 项目类别:青年科学基金项目
水稻OsSGS3与OsHEN1调控small RNAs合成及其对抗病性的调节
- 批准号:91640114
- 批准年份:2016
- 资助金额:85.0 万元
- 项目类别:重大研究计划
相似海外基金
Collaborative Research: SHF: Small: LEGAS: Learning Evolving Graphs At Scale
协作研究:SHF:小型:LEGAS:大规模学习演化图
- 批准号:
2331302 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: LEGAS: Learning Evolving Graphs At Scale
协作研究:SHF:小型:LEGAS:大规模学习演化图
- 批准号:
2331301 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Efficient and Scalable Privacy-Preserving Neural Network Inference based on Ciphertext-Ciphertext Fully Homomorphic Encryption
合作研究:SHF:小型:基于密文-密文全同态加密的高效、可扩展的隐私保护神经网络推理
- 批准号:
2412357 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Technical Debt Management in Dynamic and Distributed Systems
合作研究:SHF:小型:动态和分布式系统中的技术债务管理
- 批准号:
2232720 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Quasi Weightless Neural Networks for Energy-Efficient Machine Learning on the Edge
合作研究:SHF:小型:用于边缘节能机器学习的准失重神经网络
- 批准号:
2326895 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Enabling Efficient 3D Perception: An Architecture-Algorithm Co-Design Approach
协作研究:SHF:小型:实现高效的 3D 感知:架构-算法协同设计方法
- 批准号:
2334624 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Sub-millisecond Topological Feature Extractor for High-Rate Machine Learning
合作研究:SHF:小型:用于高速机器学习的亚毫秒拓扑特征提取器
- 批准号:
2234921 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Reimagining Communication Bottlenecks in GNN Acceleration through Collaborative Locality Enhancement and Compression Co-Design
协作研究:SHF:小型:通过协作局部性增强和压缩协同设计重新想象 GNN 加速中的通信瓶颈
- 批准号:
2326494 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Quasi Weightless Neural Networks for Energy-Efficient Machine Learning on the Edge
合作研究:SHF:小型:用于边缘节能机器学习的准失重神经网络
- 批准号:
2326894 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant
Collaborative Research: SHF: Small: Sub-millisecond Topological Feature Extractor for High-Rate Machine Learning
合作研究:SHF:小型:用于高速机器学习的亚毫秒拓扑特征提取器
- 批准号:
2234920 - 财政年份:2023
- 资助金额:
$ 24万 - 项目类别:
Standard Grant