Automatisierte Erkennung inhaltlicher Modellierungsfehler in Geschäftsprozessmodellen

GeschäftsprozessModel(GPM)Bestchreiben beriebliche Abläufe.我们学习的是软件技术，以及信息系统和软件开发过程中的交流。在模型中的Zum Anderen sind GPM，De sie den Ausangspunkt einer Kette von modellen bilden könnnen，die dch mehrstufige Verfeineungen and Transformationen en zum endgültigen SoftwareProdudkt InführHRT。Für beide Ziele ität von GPM von entscheidder Bedeutung：ALS Vorossetzung für eine unmissverständliche korrekte modelltation Sollen GPM frei von Redundanzen，widersprüChen and insitltlichen fehlern sein Sowie den zu Model lierenden realen GeschäftsProzess möglichst Efficient Darstellen。在GPM中，我不再使用Modellierungsfehler，而是将Modellierungszeit zu erkennen和DEM Modellierer entsprechende Verbesserungsvorschläge zu geben.在此基础上，我们将以自由、自然、自然的形式元素--贝什里夫通根，以自由、自然的方式为您提供最新的信息。在这两种情况下，GPM分析的结果都是相同的。这是一个非常重要的问题，也是最重要的问题之一。所有的问题都集中在一起，所有的问题都发生了。他说：“这是一件非常重要的事情。”我们将在更宽阔的模型和结构中选择最合适的模型，L等。(z.b.die Modellierung der PrüFung eines Artefakts ohne Modellierung des Vorgehens beffbeeten)Anwendung kann dieses Verfahren in der Software-Entwicklugspraxis sowohl Schon während des Modellierens zur frühzeitigen qualitätssicherung einzelner Modelle finden，ALS auch beder der Nachträglichen analyes einer groçen Zahl von GPM，z.B.im Rahmen eines Review。

Geschäftsprozessmodelle (GPM) beschreiben betriebliche Abläufe. Sie werden in der Softwaretechnologie zum einen genutzt, um die Kommunikation über die Fachlichkeit von Informationssystemen zwischen den Beteiligten im Software-Entwicklungsprozess zu unterstützen. Zum anderen sind GPM in der modellgetriebenen Entwicklung von Bedeutung, da sie den Ausgangspunkt einer Kette von Modellen bilden können, die durch mehrstufige Verfeinerungen und Transformationen zum endgültigen Softwareprodukt hinführt. Für beide Ziele ist die Qualität von GPM von entscheidender Bedeutung: Als Voraussetzung für eine unmissverständliche Kommunikation und korrekte Modelltransformation sollen GPM frei von Redundanzen, Widersprüchen und inhaltlichen Fehlern sein sowie den zu modellierenden realen Geschäftsprozess möglichst effizient darstellen. Ziel unserer Forschung ist es daher, mögliche inhaltliche Modellierungsfehler in GPM bereits zur Modellierungszeit zu erkennen und dem Modellierer entsprechende Verbesserungsvorschläge zu geben. Die wichtigste Herausforderung liegt dabei darin, dass ein bedeutender Teil der in einem GPM enthaltenen Information sich nicht aus der Notationssemantik ergibt (auf die sich klassische Verfahren zur Modellanalyse stützen), sondern in Form der Element-Beschriftungen in freiem, natürlichsprachigem Text vorliegt. In diesem Vorhaben soll daher ein Verfahren entwickelt werden, das zur Fehlererkennung sowohl die Struktur als auch die Beschriftungen der Knoten eines GPM analysiert, da letztere die semantische (inhaltliche) Bedeutung des Modells beschreiben. Zur Entdeckung von Modellierungsfehlern soll das zu untersuchende Modell dabei mit Katalogen bekannter Problemmuster verglichen werden. Liegt eine Instanz eines Problemmusters vor, soll eine Verbesserung vorgeschlagen werden. Das Verfahren soll unabhängig von einer konkreten Anwendungsdomäne und damit unabhängig von einem bestimmten Vokabular arbeiten. Auf diese Weise soll das zu entwickelnde Verfahren Widersprüche, Lücken etc. in den Beschriftungen der Modellelemente bzw. Widersprüche zwischen Beschriftungen und Struktur des Modells aufdecken (z.B. die Modellierung der Prüfung eines Artefakts ohne Modellierung des Vorgehens bei festgestellten Mängeln, oder ohne Modellierung einer erneuten Prüfung der überarbeiteten Version). Anwendung kann dieses Verfahren in der Software-Entwicklungspraxis sowohl schon während des Modellierens zur frühzeitigen Qualitätssicherung einzelner Modelle finden, als auch bei der nachträglichen Analyse einer großen Zahl von GPM, z.B. im Rahmen eines Reviews.