ショートケースを利用したシチュエーションアウェアネス・スキルの評価手法の開発
开发使用简短案例评估态势感知技能的方法
基本信息
- 批准号:22K13785
- 负责人:
- 金额:$ 2.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- 财政年份:2022
- 资助国家:日本
- 起止时间:2022-04-01 至 2026-03-31
- 项目状态:未结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は,ショートケースを利用したシチュエーションアウェアネス・スキルの評価手法の開発を目的とする.本年度は,ビジネススクールでのヒアリングを実施し,学生が没入しやすいシチュエーションと学生が躓きがちな点を明らかにした.そして,それを元に,プロトタイプ教材を開発した.プロトタイプ教材の開発において,作成作業をフレームワーク化することにより,同一テーマで複数種類のケース教材を効率的に生成可能とした.さらに,クラウドソーシングなどを利用して,プロトタイプ教材の評価実験を行った.これにより,同一テーマ複数種類で,再現性のある解答が得られることを確認した.また,解答者が誤読を行うポイントも明らかになった.そして,プロトタイプ教材への解答結果のクラスタリングを試みた.その結果,解答者によっていくつかのパターンに分けられることを明らかにした.さらに,解答者の背景知識により,解答傾向が大きく異なることがあることがわかったため,事前に解答者の属性情報を特定し,それによって問題変更する等の手法を検討中である.また,正答誤答を機械学習によって判定できる可能性を見出した.これらの成果により,本実験用の教材の準備はほぼ完了した.教材の準備と同時に,ビジネススクールでの導入方法について検討を行っている.オンライン講座へ導入するため,システム化要件等を検討している最中である.これが完了次第,大規模なオンライン実験を実施する予定である.
This study は シ ョ ー ト ケ ー ス を using し た シ チ ュ エ ー シ ョ ン ア ウ ェ ア ネ ス · ス キ ル の review 価 gimmick の open 発 を purpose と す る. This year は ビ ジ ネ ス ス ク ー ル で の ヒ ア リ ン グ を be し, students が mergence し や す い シ チ ュ エ ー シ ョ ン と students が Zhi き が ち な point を Ming ら か に し た. Youdaoplaceholder0 て, それを yuan に, プロトタ プ プ textbook を published た. プ ロ ト タ イ プ textbooks の open 発 に お い て, do homework を フ レ ー ム ワ ー ク change す る こ と に よ り, same テ ー マ で plural kinds の ケ ー ス textbooks を に sharper rates may generate と し た. さ ら に, ク ラ ウ ド ソ ー シ ン グ な ど を using し て, プ ロ ト タ イ プ textbooks の review 価 be 験 を line っ た. <s:1> れによ れによ, for the same テ テ and テ complex number species で, the reproducibility <s:1> ある solution が gives られる とを とを confirmation of た. Youdaoplaceholder0, the solver が made a mistake at 読を line うポ ト ト clearly ら ら になった になった. Youdaoplaceholder0 て て, プロトタ プ プ textbook へ プ solution result グを ラスタリ ラスタリ グを try みた. そ の as a result, the solver に よ っ て い く つ か の パ タ ー ン に points け ら れ る こ と を Ming ら か に し た. さ ら に, solver の background に よ り, solutions tend to be large が き く different な る こ と が あ る こ と が わ か っ た た め, advance に solver の を し specific attribute intelligence, そ れ に よ っ て problems - more す る の technique such as を 検 beg in で あ る. Youdaoplaceholder0, correct answer, incorrect answer を, machine learning によって, determination で る る, る possibility を see を た. The results are によ れら, and the preparation of this practical test textbook is ほぼ. The process is completed. Youdaoplaceholder3 た. Textbook の prepare と に at the same time, ビ ジ ネ ス ス ク ー ル で の import method に つ い て 検 line for を っ て い る. The lecture へ introduces するため, システム elements, etc. Youdaoplaceholder4 discusses the て る る る である most intermediate である. The sequence of <s:1> れが is completed. Large-scale な, な, ラ, ラ, ラ, <s:1>, を, を, する, and である are determined.
项目成果
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