時空間データの統計モデルの研究

时空数据统计模型研究

• 批准号: 06780212
• 负责人: 駒木 文保
• 金额: $ 0.58万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• 财政年份: 1994
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1994 至 无数据
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-06780212/
• 关键词: 空間モデル; ガウス過程

空間的・時空間的な構造をもつデータは自然科学、社会科学、工学の様々な場面であらわれるため,これらを取り扱う統計学的手法が必要とされている.最近の計算機の発達にともないこれのような複雑なシステムに関連するデータの解析が多く試みられているようになってきている.異なる応用分野で共通する統計的な手法が使われていることも多い.しかし,必ずしも理論的に根拠のはっきりした方法がとられていない場合も少なくなかった.このような空間的・時空間的なデータを扱う際には空間的・時空間的な相互作用を考慮に入れたモデルを利用して解析する事が必要となる.試行錯誤的な方法だけでなく,統計科学的な視点から首尾一貫した方法を適用するために,空間的・時空間的な情報処理が必要となるデータの統計的解析に共通する問題についての研究を行った.広く利用されている空間モデルのひとつである一般の格子上のガウス過程の性質についての研究し,いくつかの理論的な性質をあきらかにした.また,画像データのノイズの除去,観測値のスプライン的なスムージング,などの問題は統計モデルを利用したベイズ的スムージングとしてとらえられる.このようなベイズ的な方法・計算アルゴリズムについての研究を行った.また,多くの研究が行われている時系列解析の方法の拡張についての研究を行った.現在までに行われているこの種の問題への解析手法を改善するいくつかの有効な結果が得られた.

な space, the space structure を も つ デ ー タ は natural science, social science, engineering の others 々 な scene で あ ら わ れ る た め, こ れ ら を take り Cha う statistical methods が necessary と さ れ て い る. Recent の computer の 発 da に と も な い こ れ の よ う な complex 雑 な シ ス テ ム に masato even す る デ ー タ の parsing が く try more み ら れ て い る よ う に な っ て き て い る. Different な る 応 common use eset で す る statistical な gimmick が make わ れ て い る こ と も い. し か し, will ず し に も theory root 拠 の は っ き り し た method が と ら れ て い な い occasions も less な く な か っ た. こ の よ う な space, the space of な デ ー タ を Cha う interstate に は space, the space of な を considering interaction between に into れ た モ デ ル を Use て て to analyze する matters が necessary となる. な method of trial error だ け で な く, statistical science な viewpoints か ら fore and aft consistently し を た method applicable す る た め に, space, space when な intelligence 処 Richard が necessary と な る デ ー タ の common statistical analytical に す る problem に つ い て の を line っ た. Hiroo く using さ れ て い る space モ デ ル の ひ と つ で あ る on general の grid の ガ ウ ス process の nature に つ い て の research し い く つ か の な nature of the theory of を あ き ら か に し た. ま た, portrait デ ー タ の ノ イ ズ の eliminate, 観 numerical measuring の ス プ ラ イ ン of な ス ム ー ジ ン グ, な ど の は statistical モ デ ル を using し た ベ イ ズ ス ム ー ジ ン グ と し て と ら え ら れ る. こ の よ う な ベ イ ズ な method, calculation of ア ル ゴ リ ズ ム に つ い て の を line っ た. ま た, more く の が line わ れ て い る series analytical の way when の company, zhang に つ い て の を line っ た. Line now ま で に わ れ て い る こ の の problem へ の parsing technique を improve す る い く つ か の is sharper な results ら が れ た.

项目成果

F.Komaki: "Homogeneous Gaussian Markov Processes on General Lattices" Advances in Applied Probability. (1996)

F.Komaki：“一般格上的齐次高斯马尔可夫过程”应用概率的进展。