Development analysis and assessment of efficient load balancing methods on graphs with applications in computer networks and domain decomposition

图上有效负载均衡方法的开发分析和评估及其在计算机网络和域分解中的应用

基本信息

项目摘要

Beim Loadbalancing auf Graphen ist eine von Knoten zu Knoten zunächst unterschiedliche Last ausschließlich durch Kommunikation zwischen benachbarten Knoten auszugleichen. Diese Aufgabe ist ein Modell für verschiedene praktische Situationen, etwa beim Lastausgleich in Rechnernetzen oder bei Gebietszerlegungsmethoden bei partiellen Differentialgleichungen. In der Theoretischen Informatik wird Loadbalancing seit langem untersucht. In jüngster Zeit, auch unter Beteiligung des Antragstellers verfolgte Ansätze greifen verstärkt auf Methoden der numerischen linearen Algebra (Stichwort: Krylov-Unterraum-Verfahren für singuläre Systeme) zurück. Das beantragte Vorhaben soll diese erfolgversprechende neue Entwicklung systematisch weiter anführen und voranbringen. In dem Vorhaben sollen schwerpunktmäßig Dimension-Exchange-Verfahren betrachtet und entwickelt, bezüglich Aufwand und Konvergenzeigenschaften untersucht und untereinander verglichen werden. Besondere Aufmerksamkeit soll der Qualität der entstehenden Flüsse über die Kanten des Graphen gewidmet werden, da für die Praxis möglichst kleine Flüsse wünschenswert sind. Die vorhandene Kooperation mit Professor Monien (Theoretische Informatik, Paderborn) soll im Vorhaben weiter vertieft werden.
当负载均衡在graphenist eine von knotenzuknotenzunächst unterschiedliche最后的ausschließlich durch通信zwischen benachbarten knotenauszugleichen。[4] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]在信息学理论中,负载均衡是一种不受约束的方法。在jngster Zeit, auch unteriligung des Antragstellers verfolgte Ansätze greifen verstärkt auf Methoden der numerischen linearen Algebra (Stichwort: krylov - unterram - verfahren f<e:2> r singuläre Systeme) zurck。研究结果表明:“Vorhaben”是一种新型的“生物多样性”系统,“生物多样性”是一种“生物多样性”系统。在dem Vorhaben sollen schwerpunktmäßig维度交换- verfahgenzeigenschaften untersucht und unterinander verglichen werden, bezglich aufand and and Konvergenzeigenschaften。Besondere Aufmerksamkeit soll der Qualität der entstehenden flschsse <e:1> ber die Kanten des Graphen gewidmet werden, da fendr die Praxis möglichst kleine flschssw<e:1> nschenswert sind。莫宁教授(德国帕德伯恩大学信息学理论学院)在德国沃勒哈本大学任教。

项目成果

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