政治テキストの内容分析システムの構築

构建政治文本内容分析系统

• 批准号: 07552001
• 负责人: 田中 明彦
• 金额: $ 5.7万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• 财政年份: 1995
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 1995 至 1997
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-07552001/
• 关键词: 政治テキスト; 内容分析; 頻度分析; 主成分分析; クラスター分析; コンピュータ; 政治概念; 認知構造図; 総理演説; 政治分析

本年度は、最終年度として政治テキストの分析ソフトウェアシステムとして『Content Analyzer』を完成させた。昨年度までの作業で、複数テキスト・ファイルからの検索と該当個所の抽出、概念の単純頻度計測および同時出現頻度の計測は実現していたが、本年度はこれらのデータから主成分分析およびクラスター分析を行うルーティンを追加し、テキストの分析システムとしての一貫性を持ったソフトウェアとして『Content Analyzer』を完成させるための作業を行った。なお、本作業で作成したソフトウェアについては、当初CASPT(Content Analyzing System of Political Texts)というものを考えていたが、実現したソフトウェアの実用範囲は必ずしも政治テキストのみにとどまらない汎用性をもつことにかんがみ、より一般的な『Content Analyzer』とした。また、本年度の作業としては、『Content Analyzer』の研究補助ソフトとしての有用性を試す意味から、現実の政治テキストとして、総理大臣の国会演説を利用して、さまざまな分析を試みた。その結果、複数テキスト・ファイルからの検索・抽出といった最も単純な機能も、きわめて有用であることが確認されたし、単純頻度計測や同時出現頻度の計測も、汎用の表計算ソフトと結び付けることで、政治学的に意味ある分析を容易にできる。また、主成分分析やクラスター分析のルーティンを加えたことによって、複数テキスト間の類似度が視覚的に判断できるようになった。市販のソフトの中には、複数テキスト間の類似度を示すものがいくつか登場してきているが、いかなる基準でそれらのテキストが類似しているのかを確認する方法がない。『Content Analyzer』は、その点、みずからの基準をはっきりさせた上で、複数テキスト間の類似度を計測できるため、研究ツールとしては、より有用性が高いと思われる。

This year, the final year, the political analysis software was completed. Last year's work, the search for multiple categories, the extraction of this category, the pure frequency measurement of concepts, and the measurement of simultaneous occurrence frequency were added. This year's work, the principal component analysis of multiple categories, and the analysis of multiple categories were added."Content Analyzer" This work is designed to be useful in the context of CASPT (Content Analysis System of Political Texts), which is a general content analyzer, and is designed to be useful in the context of CASPT (Content Analysis System of Political Texts). This year's work was conducted on the basis of the usefulness of Content Analyzer's research grants and analysis of the current political situation and parliamentary speeches of the Secretary of State. The results, the number of times, the search, the extraction, the most pure function, the use, the confirmation, the pure frequency measurement, the simultaneous occurrence frequency measurement, the universal table calculation, the analysis of the implications of political science are easy. Principal component analysis (PCA) is used to determine the similarity between two or more species. A method for identifying similarities between market participants and multiple participants is described. "Content Analyzer" is used to measure similarity between multiple categories, research, and usefulness.