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Complexity analysis of voting systems, exact and critical problems, and symmetric alternation

Complexity analysis of voting systems, exact and critical problems, and symmetric alternation
投票系统的复杂性分析、精确和关键问题以及对称交替
批准号:
5406018
负责人:
Professor Dr. Jörg-Matthias Rothe
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2003
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2002-12-31 至 2006-12-31

项目摘要

项目成果

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In diesem Projekt werden komplexitätstheoretische Untersuchungen zu Wahlsystemen, exakten Optimierungsproblemen, kritischen Problemen und zur symmetrischen Alternation durchgeführt. Wahlsysteme sind Regeln, mit denen aus einer Gruppe von Kandidaten die Sieger einer Abstimmung bestimmt werden können. Neben der Frage der Fairness einer Wahl, die in der Politikwissenschaft untersucht wird, treten in der Informatik zunehmend algorithmische Fragen nach der effizienten Durchführbarkeit von Wahlen und ihrer Manipulierbarkeit in den Vordergrund. Beispielsweise sind vom Kemeny-Wahlsystem inspirierte Aggregationssysteme nützlich, um die Manipulation des Website-Rankings von Suchmaschinen und "Spamming" zu verhindern. In diesem Projekt werden insbesondere das Gewinner-, Ranking- und Manipulationsproblem verschiedener Wahlsysteme untersucht und komplexitätstheoretisch klassifiziert. Weiterhin werden Vollständigkeitsresultate von exakten Optimierungsproblemen und kritischen Problemen in den Stufen der booleschen Hierarchie über NP angestrebt. Schließlich soll der vor kurzem eingeführte Begriff der symmetrischen Alternation im Hinblick auf die Polynomialzeit-Hierarchie und die interaktiven Beweissysteme untersucht werden. Das aktuelle Forschungsgebiet der interaktiven Beweissysteme ist sowohl in der Komplexitätstheorie als auch in der Kryptographie von großer Bedeutung.
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会议论文
Complexity of Problems in Cooperative Game Theory
Komplexität von Wahlproblemen: Gewinner-Bestimmung, Manipulation und Wahlkontrolle
Informatik
Complexity of Strategic Behavior in Collective Decision Making
国内基金
海外基金
Scalable Learning and Optimization: High-dimensional Models and Online Decision-Making Strategies for Big Data Analysis
Intelligent Patent Analysis for Optimized Technology Stack Selection:Blockchain BusinessRegistry Case Demonstration
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    外国学者研究基金项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    USHARANI HAREESH GOVINDARA JAN
  • 依托单位:
利用全基因组关联分析和QTL-seq发掘花生白绢病抗性分子标记
基于SERS纳米标签和光子晶体的单细胞Western Blot定量分析技术研究
  • 批准号:
    31900571
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    刘兵
  • 依托单位: