複数の自律型海中ロボットの連携による海底広域探索手法の開発

多自主水下机器人协作开发广域海底勘探方法

基本信息

  • 批准号:
    12J06829
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.73万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
  • 财政年份:
    2012
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2012-04-01 至 2015-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本研究では複数の自律型海中ロボット(AUV: Autonomous Underwater Vehicle)の連携による海底観測手法の開発を進めている.全自動観測のために,AUVは自己位置を正確に推定することが必要となる.本研究では複数のAUVを展開し,そのうちの一台が海底に着底し測位の基地局となることを交互に実施することで,AUVのみで正確な位置推定および広域にわたる海底観測を実現する.本年度に開発した項目を以下に示す.1) 着底装置の改良と海域試験:AUVが安定して海底に着底するために,海底付近において全自動で浮力を調整する装置の開発を行った.昨年度まで基本が完成し,今年度は改良および実海域での試験を行った.これまで浮力調整のための制御信号を逐一AUVから送っていたが,信号の流れをプログラム化したマイクロコンピュータを装置内部に搭載し,改良を行った.これによりAUVのプログラムを簡略化した.改良した装置をAUVに搭載し,水深30~40mの海域にて,多数回にわたって浮力(2kg/min)を全自動で調整することに成功した.2) 提案手法の実証試験:昨年度を含めて,移動AUVの位置推定手法,推定情報の共有手法,行動制御手法の定式化と検証を進めてきた.そして二台のAUV “Tri-Dog 1”と“Tri-TON 1”に手法を実装し,水槽試験,実海域試験(水深30~40m)を実施した.結果,基地局を多数回交代することに成功し(水槽試験:13回,実海域試験:5回),200mの距離を全自動で航行することに成功した.位置推定誤差も1m以内に抑えられることを示し,定量的に手法の有効性を実証した.合わせて海底の映像や水温,塩分濃度の分布を取得することに成功し,新たな海底探査手法として有用性を示す成果が得られた.3) 手法の拡張性検証:実海域での試験結果をもとに,さらに多くのAUVを展開した場合の手法の拡張性と地形が複雑な海域での手法の適用可能性について,シミュレーションを通じて幅広く検証した.
This study is aimed at the development of a new method for detecting Underwater Vehicle (AUVs). Fully automatic detection and detection is necessary for the AUV to correctly estimate its position. In this study, a number of AUV's were developed, and all of them were located on the seabed. This year's development projects are as follows: 1) Improvement of landing device and sea trial: AUV for stability of landing on the seabed, submarine approach, fully automatic buoyancy adjustment device development. Last year, it was basically completed, and this year, it was improved. The control signals for buoyancy adjustment can be sent from the AUV one by one, and the flow of signals can be programmed and implemented on the Macintosh computer inside the device for improvement. This is a simplified version of the AUV's original design. The improved AUV device is installed in the sea area with water depth of 30~40m, and most of the return buoyancy (2 kg/min) is fully automatically adjusted. 2) The proposed method is verified successfully: the previous year includes the method of estimating the position of the mobile AUV, the method of estimating the common information, and the method of controlling the action. The AUV "Tri-Dog 1" and "Tri-TON 1" methods of the second station were installed, the tank test was carried out, and the sea test (water depth 30~40m) was carried out. The results show that most of the base station's return operations are successful (tank test: 13, sea test: 5), and the distance of 200m is fully automatic. The position estimation error is less than 1m. The results of the combined sea bottom mapping and water temperature and concentration distribution were successfully obtained. The usefulness of the new sea bottom exploration method was demonstrated. 3) The method of high tension identification: the results of the sea bottom exploration were successfully obtained. The method of high tension identification: the applicability of the method of high tension and topography in the case of multiple AUV developments was successfully obtained.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Toward Wide Seafloor Surveys Using Multiple Autonomous Underwater Vehicles
使用多个自主水下航行器进行广泛的海底调查
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Matsuda. T. Maki;T. Sakamaki;and T. Ura
  • 通讯作者:
    and T. Ura
複数の自律型海中ロボットによる広域海底観測手法-クラスタリングに基づく位置推定情報の圧縮と共有-
利用多自主水下机器人的广域海底观测方法-基于聚类的位置估计信息压缩与共享-
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    松田匠未;巻俊宏;坂巻隆;浦環
  • 通讯作者:
    浦環
Primary Experimental Results of the Navigation Method of Multiple Autonomous Underwater vehicles
多自主水下航行器导航方法初步实验结果
  • DOI:
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Matsuda;T. Maki;T. Sakamaki;and T. Ura
  • 通讯作者:
    and T. Ura
Cooperative navigation method of multiple autonomous underwater vehicles for wide seafloor survey — Sea experiment with two AUVs
宽海底调查多自主水下航行器协同导航方法——两台AUV海上实验
  • DOI:
    10.1109/oceans-taipei.2014.6964386
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    T. Matsuda;T. Maki;Yoshiki Sato;T. Sakamaki
  • 通讯作者:
    T. Sakamaki
Navigation Method for Underwater Vehicles Based on Mutual Acoustical Positioning With a Single Seafloor Station
  • DOI:
    10.1109/joe.2012.2210799
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    T. Maki;T. Matsuda;T. Sakamaki;T. Ura;J. Kojima
  • 通讯作者:
    T. Maki;T. Matsuda;T. Sakamaki;T. Ura;J. Kojima
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

松田 匠未其他文献

松田 匠未的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

発達障害者の自己意思決定を支援するマルチロボット連携システムの開発
开发多机器人协作系统以支持发育障碍人士的自我决策
  • 批准号:
    23K17622
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
マルチロボット運用を想定したWi-Fi6による多段中継ネットワーク構築手法の開発
开发假设多机器人操作的使用 Wi-Fi6 的多级中继网络构建方法
  • 批准号:
    22K04013
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Enhanced Cooperation of Moving Agents via an Active Modular Environment
通过主动模块化环境增强移动代理的合作
  • 批准号:
    20J23011
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
Cognitive Economy in Reusing Policy Selection for Reinforcement Learning Robots Based on Prototype Theory
基于原型理论的强化学习机器人重用策略选择的认知经济
  • 批准号:
    19K12173
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Cooperative Seafloor Survey Method of Multiple Autonomous Underwater Vehicles Using AUV Network Centered on a High-performance AUV
以高性能AUV为中心的AUV网络多自主水下机器人协同海底探测方法
  • 批准号:
    18H01632
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Implementation of High-Speed Transferring Mechanism of Reacting Behaviors for Biomimetic Group Robot Systems
仿生群体机器人系统反应行为高速传递机制的实现
  • 批准号:
    18K11492
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of control algorithms for underwater cooperative task using multi ROVs
多ROV水下协作任务控制算法开发
  • 批准号:
    17K08029
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Realization of Cooperative Survey by Multiple AUVs Based on On-site Adaptive Observation Routes
基于现场自适应观测路线的多AUV协同测量实现
  • 批准号:
    16K18317
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
Visual support system for remote operation based on the perception of potential interactions
基于潜在交互感知的远程操作可视化支持系统
  • 批准号:
    16H02880
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
A policy selection method based on the priming effect in the cognitive psychology for reinforcement learning agent
一种基于认知心理学启动效应的强化学习Agent策略选择方法
  • 批准号:
    16K12493
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.73万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了