刷新
Investment strategy with factor model under style rotation
风格轮换下因子模型的投资策略
基本信息
- 批准号：16K01234
- 负责人：
- 金额：$ 2.25万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2016
- 资助国家：日本
- 起止时间：2016-04-01 至 2020-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
LSTMによる時系列予測と株式投資戦略への応用
使用 LSTM 进行时间序列预测及其在股票投资策略中的应用
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Makoto Sakamoto;Yu-an Zhang;Masamichi Hori;Haruka Tsuboi;Satoshi Ikeda;Kenji Aoki;Tsutomu Ito;Takao Ito;Yasuo Uchida;and Tsunehiro Yoshinaga;松本健，牧本直樹
- 通讯作者：松本健，牧本直樹
非線形確率金利モデルを用いた債券ポートフォリオ最適化
使用非线性随机利率模型优化债券投资组合
- DOI：10.24487/gendaifinance.410002
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Yuka Minamino;Shinji Inoue;and Shigeru Yamada;Yoshinobu Tamura and Shigeru Yamada;島井祥之，牧本直樹
- 通讯作者：島井祥之，牧本直樹
Bond portfolio optimization using regime switching dynamic Nelson Siegel models
使用状态切换动态 Nelson Siegel 模型优化债券投资组合
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shibayama;S. & Kobayashi;Y.;Takeshi Kobayashi and Naoki Makimoto
- 通讯作者：Takeshi Kobayashi and Naoki Makimoto
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
Makimoto Naoki其他文献
ミスプライスに着目した利付債ポートフォリオの構築法
如何构建关注错误价格的有息债券投资组合
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Shimai Yoshiyuki;Makimoto Naoki;島井祥行，牧本直樹 - 通讯作者：
島井祥行，牧本直樹
Multi-period bond portfolio optimization by linear rebalancing strategy utilizing a stochastic interest rate model
利用随机利率模型通过线性再平衡策略优化多期债券投资组合
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Shimai Yoshiyuki;Makimoto Naoki - 通讯作者：
Makimoto Naoki
Time Series Prediction with LSTM Networks and Its Application to Equity Investment
LSTM网络的时间序列预测及其在股权投资中的应用
- DOI：
10.1007/978-981-15-4498-9_4 - 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Matsumoto Ken;Makimoto Naoki - 通讯作者：
Makimoto Naoki
本邦株式市場のスタイル・ファクター間の依存構造に関する研究
日本股市风格因素之间的依赖结构研究
- DOI：
- 发表时间：
2023 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Matsumoto Ken;Makimoto Naoki;夷藤翔，牧本直樹 - 通讯作者：
夷藤翔，牧本直樹
固体表面上の燃え拡がりにおける予熱長さ測定法の開発
固体表面火焰蔓延预热长度测量方法的研制
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Shimai Yoshiyuki;Makimoto Naoki;島井祥行，牧本直樹;工藤祐嗣 - 通讯作者：
工藤祐嗣
Makimoto Naoki的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
{{ truncateString('Makimoto Naoki', 18)}}的其他基金
Analysis of pre- and post- evaluation of portfolio strategy
投资组合策略前后评估分析
- 批准号：
19K04899 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
相似海外基金
A study of securities trading and corporate investment
证券交易与企业投资研究
- 批准号：
21H04399 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
ファクターモデルに基づく高次元データ解析の新展開
基于因子模型的高维数据分析新进展
- 批准号：
21K17716 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Merton問題に対する数値計算アルゴリズムの構築およびその収束に関する研究
默顿问题数值计算算法的构建及其收敛性研究
- 批准号：
21K03355 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ファクターモデルと罰則化法を用いた時系列・パネルデータの計量分析:理論と応用
使用因子模型和惩罚方法对时间序列和面板数据进行计量经济学分析：理论与应用
- 批准号：
20H01484 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
金融市場におけるリスク・リターンの研究
金融市场风险与收益研究
- 批准号：
20K22092 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 2.25万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up