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複数のライフライン上の時間的階層性のある多数の被災の復旧プロセス支援に関する研究

多条生命线时间层次对多重灾难恢复过程的支持研究

基本信息

批准号：
10128233
负责人：
杉本博之
金额：
$ 1.15万
依托单位：
Hokkai-Gakuen University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

被災時の柔軟な組織的復旧の実現は,迅速なネットワーク機能の回復の面において,重要な課題の一つである.しかし,組織的な復旧戦略の決定は,復旧班の協力組み合わせと,被災リンクの復旧順番の同時決定問題となり,その最適な組み合わせを求めることが困難となる.本研究は,準最適解探索手法である遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithms)を用いて,復旧班の協力体制を考慮した復旧スケジュールモデルを構築し,実際に構築したモデルを用いて国道レベルでの復旧問題を解くことを目的とする.このために,複数の復旧班が協力する場合の遺伝子線列のコーディング法を提案している.本研究では,最適解の探索を効率的に行うために,交叉,突然変異のプロセスなどGAの処理上の工夫を加えて組織的な復旧スケジュールの構築を可能とした.また,実際にケーススタディとして南西北海道の道路ネットワークを対象として協力復旧スケジュールの最適化計算を行った.このモデルは,「復旧班の人員」,「建設機械」,「復旧資材」,「復旧班の配置場所」,「管轄範囲」,「被災リンクの被災情報」,「被災ネットワークの形態」の7つをパラメーターとして自由に設定できるのが特徴である.その他,従来は,復旧班の被災箇所の担当配分と担当順位という組み合わせ問題とスケジュール問題の混合問題をそれぞれコーディングしていたが,セパレータの概念を用いて,スケジュール問題のみとして解く方法も提案し,効果を検討した.

The recovery of soft tissue during disaster is realized, and the recovery of function is realized rapidly. In order to solve the problem of simultaneous decision of recovery order, the optimal group of recovery teams is difficult. In this study, quasi-optimal solutions are explored to explore the application of Genetic Algorithms, to consider the cooperation system of the restoration class, to construct the restoration class structure, and to construct the solution to the restoration class problem. In this case, a plurality of recovery classes are working together to propose a method for transmitting sub-lines. This study is to explore the optimal solution to the problem of the efficiency of the line, cross, sudden change and the processing of GA on the time to increase the organization of the recovery of the old structure of the possible. The optimization calculation of road construction in Hokkaido is carried out in cooperation with the optimization calculation of road construction in Hokkaido. 7 In addition, in order to solve the problem of the old class's disaster, the author proposed a new method to solve the problem of the old class's disaster.