Modeling to Improve Prostate Cancer Outcomes Across Diverse Populations

改善不同人群前列腺癌预后的建模

基本信息

  • 批准号:
    9132188
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 106.68万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-09-01 至 2020-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

 DESCRIPTION (provided by applicant): Prostate cancer is the most common cancer in men. In the US, 1 in 7 men will experience a prostate cancer diagnosis in his lifetime. Identifying ways to reduce the burden of prostate cancer is therefore a top research priority. Management of prostate cancer has changed dramatically since the advent and widespread dissemination of the PSA test. Since the early 1990s, prostate cancer mortality in the US has dropped by almost half. The CISNET Prostate Working Group (PWG) was formed to use disease modeling to explain these mortality trends. The CISNET PWG has developed three models of prostate cancer natural history, detection, and survival and calibrated them against US prostate cancer trends. Results indicate that both screening and treatment changes have reduced prostate cancer deaths. However, policies must be tailored to limit harms and costs associated with overdiagnosis and overtreatment. Different approaches for doing this have been proposed but cannot all be investigated in prospective studies. The objective of this application is to utilize and extend the CISNET PWG models to identify tailored and targeted intervention strategies that offer the most benefit while limiting harms and costs. We will determine whether we can improve screening further by using novel stratification approaches and also whether we can safely limit harms of overtreatment by judicious choices of primary and secondary therapies. These approaches will be applied in the US population and in international cancer control settings that may require modified strategies. We will provide decision makers with model access via online calculators with graphical user interfaces. Our specific aims are: Aim 1: Identify active surveillance strategies that minimize patient burden without increasing risks of progression to non-curable disease or death. Aim 2: Develop stratified approaches to prostate cancer screening that target high-risk men based on polygenic risk and baseline PSA at age 45. Aim 3: Model secondary treatment strategies, their impact, and implications for population prostate cancer control. Aim 4: Determine whether racial disparities in prostate cancer mortality can be reduced by using stratified screening and treatment strategies. Aim 5: Modularize models to evaluate cancer control programs in non-US populations and collaborate with investigators in the UK and the Caribbean to develop policies for their populations and resources. Aim 6: Develop online calculators to support patient-physician decisions and policymaker deliberations about PSA screening and treatment for localized prostate cancer. These aims are highly responsive to the funding opportunity announcement, addressing 6 of the 9 targeted priority areas. Our cumulative expertise in prostate modeling, our existing models, and our close ties with clinical experts who provide access to large, high-quality datasets for model validation and calibration position us well to uniquely contribute to the national and international dialogue about how best to address and control this most common cancer in men.
 描述(由申请人提供):前列腺癌是男性最常见的癌症。在美国,七分之一的男性一生中都会被诊断出前列腺癌。识别方法 因此,减轻前列腺癌的负担是研究的首要任务。自 PSA 检测出现和广泛传播以来,前列腺癌的治疗发生了巨大变化。自 20 世纪 90 年代初以来,美国前列腺癌​​死亡率下降了近一半。 CISNET 前列腺工作组 (PWG) 的成立是为了使用疾病模型来解释这些死亡率趋势。 CISNET PWG 开发了三种前列腺癌自然史、检测和生存模型,并根据美国前列腺癌​​趋势对它们进行了校准。结果表明,筛查和治疗的改变都减少了前列腺癌的死亡率。然而,必须制定政策以限制与过度诊断和过度治疗相关的危害和成本。已经提出了不同的方法来做到这一点,但不能全部在前瞻性研究中进行调查。该应用程序的目标是利用和扩展 CISNET PWG 模型来确定量身定制的、有针对性的干预策略,从而在限制危害和成本的同时提供最大的收益。我们将确定是否可以通过使用新的分层方法进一步改进筛查,以及是否可以通过明智地选择主要和次要疗法来安全地限制过度治疗的危害。这些方法将应用于美国人群和可能需要修改策略的国际癌症控制环境。我们将通过带有图形用户界面的在线计算器为决策者提供模型访问。我们的具体目标是: 目标 1:确定主动监测策略,在不增加进展为不可治愈疾病或死亡的风险的情况下最大限度地减少患者负担。目标 2:根据多基因风险和 45 岁基线 PSA 开发针对高风险男性的分层前列腺癌筛查方法。目标 3:建立二级治疗策略模型、其影响以及对人群前列腺癌控制的影响。目标 4:确定是否可以通过使用分层筛查和治疗策略来减少前列腺癌死亡率的种族差异。目标 5:模块化模型来评估非美国人群的癌症控制计划,并与英国和加勒比地区的研究人员合作,为其人口和资源制定政策。目标 6:开发在线计算器,以支持患者和医生关于 PSA 筛查和局部前列腺癌治疗的决策和政策制定者的审议。这些目标对融资机会公告高度敏感,涉及 9 个目标优先领域中的 6 个。我们在前列腺建模方面积累的专业知识、现有模型以及与临床专家的密切联系,为模型验证和校准提供大量高质量数据集,使我们能够为关于如何最好地解决和控制这种男性最常见癌症的国内和国际对话做出独特的贡献。

项目成果

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    $ 106.68万
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