Impacts des données télémétriques dans la tarification de plusieurs couvertures en assurance automobile

在纠正风险后，保险公司积累了Au客户的相关信息。该研究方案的长期泰尔梅是进一步加强对汽车保险关税化的研究，同时考虑到可支配收入基础的新丰富。实际上，随着近年来的革命，保险界开始在保险车辆上安装地理定位系统，这是保险公司的一个分支机构。这些新的做法不仅是测量的客观性，而且是保证质量的客观性，同时也是对索赔风险的客观性。 **Le premier objectif à court泰尔梅vise à intégrer ces toutes nouvelles données télémetriques dans le processus de tariization en assurance.这种电信的使用是在许多保险公司中进行的，迈斯是以一般承认的观念为基础的，没有经过研究或严格的精算分析，以支持即将到来的关税化。在一个首要的时刻，在非参数模型的帮助下，我们研究了公里数或距离对事故的影响，以及事故发生的可能性。我们的修订补充了这一点，即保险中风险Au的说明概念，它具有改变现行关税分类模式的潜力。在第二阶段，我们研究了常用的分段变量（如导体的长度和性别）的效用，这些变量在多个司法部门中既不存在歧视，也不存在不公正的歧视。我们认为，这些信息不应在法院泰尔梅上受到歧视，Au profit des données télémetriques mesurant davant le réel de réclamations，ce whi modifiera les foundations de la segmentation en assurance. *同时，主要的捐赠者依据是对同一客户的不同保险保护的合并可能性，法院泰尔梅方案的第二个目标是考虑到年度合同、保证金、担保和同一合同担保之间的不同依赖形式，对关税化模式进行调整。基于等级关系或相关效应的关税化模式也存在缺陷。这些关税化模式的影响是显而易见的，也是全球风险分析的可能保证，而且关税的保证是完全由罪人的经验决定的。在蒙特利尔、Au Québec和Au Canada地区的汽车保险中，致力于接近一个动态工业生态系统，该研究项目旨在使高级Au精算师能够进行新的Au类型的建模和交易。

Afin de tarifer correctement leurs risques, les assureurs accumulent de l'information au sujet de leurs clients. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer une approche de plus en plus englobante de la tarification en assurance automobile, en tenant compte de la nouvelle richesse des bases de données disponibles. En effet, depuis quelques années, le monde des assurances vit une sorte de révolution, où les assureurs installent des systèmes de géolocalisation sur chacun des véhicules assurés, sorte d'ordinateurs de bord collectant des données de conduite. Ces nouvelles données ont l'objectif de mesurer plus justement la qualité de conduite des assurés, et du coup le risque de réclamations. ******Le premier objectif à court terme vise à intégrer ces toutes nouvelles données télémétriques dans le processus de tarification en assurance. Cette utilisation de la télémétrie est déjà en place chez plusieurs assureurs, mais est uniquement basée sur des idées généralement admises, sans étude ou analyse actuarielle rigoureuse pour soutenir la tarification qui en découle. Dans un premier temps, à l'aide de modèles non-paramétriques, nous étudierons l'impact du kilométrage, ou de la distance parcourue, sur la probabilité d'avoir un accident. Nous redéfinirons complètement ce qu'est la notion d'exposition au risque en assurance, ce qui a le potentiel de changer fortement les modèles classiques de tarification en actuariat. Dans un second temps, nous étudierons l'utilité des variables de segmentation usuelles (comme l'âge et le sexe du conducteur) qui sont maintenant contestées et déclarées injustement discriminatoires dans plusieurs juridictions. Nous estimons qu'elles sont condamnées à disparaître à court terme, au profit des données télémétriques mesurant davantage le risque réel de réclamations, ce qui modifiera les fondements de la segmentation en assurance.******En ayant du même coup en main des bases de données donnant la possibilité de joindre les différentes protections d'assurance d'un seul client, le second objectif à court terme de ce programme est de développer des modèles de tarification considérant les diverses formes de dépendances entre les contrats annuels, entre les voitures assurées, les conducteurs, et entre les couvertures d'un même contrat. Des modèles de tarification basés sur des copules hiérarchiques, ou sur des effets aléatoires conjoints seront ainsi développés. Les impacts de ces modèles de tarification seront immenses, et il sera possible pour l'assureur d'analyser ses risques globalement, et de tarifer ses assurés en tenant compte de la totalité de leur expérience de sinistres.******Profitant de la proximité d'un écosystème industriel dynamique en assurance automobile dans la région montréalaise, au Québec et au Canada, ce programme de recherche a pour objectif de former des actuaires de haut niveau capables de modéliser et traiter ce nouveau type de données.