Impacts des données télémétriques dans la tarification de plusieurs couvertures en assurance automobile

汽车保险中高档汽车关税对其他因素的影响

• 批准号: RGPIN-2018-05393
• 负责人: Boucher, JeanPhilippe
• 金额: $ 1.68万
• 依托单位: Université du Québec à Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=713656
• 关键词: Impacts; des; donn; es; triques

Afin de tarifer correctement leurs risques, les assureurs accumulent de l'information au sujet de leurs clients. L'objectif à long terme de ce programme de recherche est de développer une approche de plus en plus englobante de la tarification en assurance automobile, en tenant compte de la nouvelle richesse des bases de données disponibles. En effet, depuis quelques années, le monde des assurances vit une sorte de révolution, où les assureurs installent des systèmes de géolocalisation sur chacun des véhicules assurés, sorte d'ordinateurs de bord collectant des données de conduite. Ces nouvelles données ont l'objectif de mesurer plus justement la qualité de conduite des assurés, et du coup le risque de réclamations. Le premier objectif à court terme vise à intégrer ces toutes nouvelles données télémétriques dans le processus de tarification en assurance. Cette utilisation de la télémétrie est déjà en place chez plusieurs assureurs, mais est uniquement basée sur des idées généralement admises, sans étude ou analyse actuarielle rigoureuse pour soutenir la tarification qui en découle. Dans un premier temps, à l'aide de modèles non-paramétriques, nous étudierons l'impact du kilométrage, ou de la distance parcourue, sur la probabilité d'avoir un accident. Nous redéfinirons complètement ce qu'est la notion d'exposition au risque en assurance, ce qui a le potentiel de changer fortement les modèles classiques de tarification en actuariat. Dans un second temps, nous étudierons l'utilité des variables de segmentation usuelles (comme l'âge et le sexe du conducteur) qui sont maintenant contestées et déclarées injustement discriminatoires dans plusieurs juridictions. Nous estimons qu'elles sont condamnées à disparaître à court terme, au profit des données télémétriques mesurant davantage le risque réel de réclamations, ce qui modifiera les fondements de la segmentation en assurance. En ayant du même coup en main des bases de données donnant la possibilité de joindre les différentes protections d'assurance d'un seul client, le second objectif à court terme de ce programme est de développer des modèles de tarification considérant les diverses formes de dépendances entre les contrats annuels, entre les voitures assurées, les conducteurs, et entre les couvertures d'un même contrat. Des modèles de tarification basés sur des copules hiérarchiques, ou sur des effets aléatoires conjoints seront ainsi développés. Les impacts de ces modèles de tarification seront immenses, et il sera possible pour l'assureur d'analyser ses risques globalement, et de tarifer ses assurés en tenant compte de la totalité de leur expérience de sinistres. Profitant de la proximité d'un écosystème industriel dynamique en assurance automobile dans la région montréalaise, au Québec et au Canada, ce programme de recherche a pour objectif de former des actuaires de haut niveau capables de modéliser et traiter ce nouveau type de données.

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