Planification des activités de production des chaînes logistiques en boucle fermée soumis aux perturbations aléatoires

物流链生产活动规划和扰动问题

• 批准号: RGPIN-2018-05292
• 负责人: Kenné, JeanPierre
• 金额: $ 3.79万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2020
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2020-01-01 至 2021-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=713578
• 关键词: Planification; des; activit; de; production

De nombreux défis dans les systèmes de planification des chaînes d'approvisionnement découlent de la présence de plusieurs sources d'incertitudes telles que la demande, les pannes, les délais, les coûts des services et des opérations pour n'en nommer que quelques-uns. La rentabilité des systèmes manufacturiers oeuvrant dans ces chaines d'approvisionnement, dans un contexte de globalisation et des réglementations environnementales est limitée par l'absence des stratégies optimales. Le programme de recherche proposé vise à développer des approches d'optimisation des systèmes de production appartenant à une chaîne logistique soumise à un retour des produits usagés, une dégradation des machines et de la qualité des pièces produites; ainsi qu'à différentes sources d'incertitudes. Nous visons à fournir des cadres de solutions multidisciplinaires efficaces pour faire face à ces problèmes complexes; tout en mettant l'accent sur des applications pratiques et novatrices qui peuvent déboucher sur de nouveaux développements de recherche dans différents domaines de la production manufacturière. Sur le plan théorique, le présent programme de recherche vise spécifiquement le développement de nouveaux modèles d'optimisation traitant de l'intégration de différents concepts d'optimisation en production, en maintenance et en logistique industrielle dans le but de rentabiliser les investissements. En employant la théorie de commande optimale en présence des phénomènes aléatoires, la dynamique du système étudié sera décrite par des processus adaptés intégrant l'usure des équipements, la qualité des produits, la planification de la production, de la réutilisation des produits usagés et de la maintenance des machines. Les méthodes numériques, la simulation et les méthodes statistiques seront ensuite utilisées pour résoudre le problème et caractériser les différentes politiques de commande dans un contexte global de production industrielle en présence de différentes sources d'évènements aléatoires. Sur le plan pratique, ce programme vise la mise sur pieds des méthodes de résolution des problèmes de recherche de nature complexe. Ces méthodes permettront de faire une planification efficace des activités d'un système de production manufacturière en tenant compte des enjeux reliés à la flexibilité de production, la compétitivité et la rentabilité. Nous implanterons les algorithmes de résolution développés dans ce programme sur des exemples de systèmes de production manufacturière reflétant des réalités industrielles, soumises à des contraintes budgétaires et environnementales et intégrant la logistique inverse. Nous déploierons des efforts soutenus pour le transfert des résultats aux entreprises les plus susceptibles de les utiliser (Pratt & Whitney Canada par exemple) afin de leur permettre de répondre aux besoins de l'industrie pour la mise en oeuvre de l'Industrie 4.0.

该公司具有强烈的自由感，并致力于创建新的和非常规的来源，包括创建新的和非常规的服务。描述该计划开发的计划旨在提高生产质量。该计划基于程序的开发以及以多种方式创建的机械的生产；它是Différentes的来源。该计划基于导致该计划开发的建议。复合物；这些应用程序是统一的早用申请，政府在生产制造领域拥有强大的业务。 导致该计划制定的计划，包括该计划的制定，不仅是一个问题，而且是一种调查形式。该公司已建立自己的公司，旨在提供全面的服务，包括创建旨在提供不使用的服务的公司。 该程序基于自然综合体。该计划基于计划的计划，以及以在生产制造业中开发的方式开发的方式制定的计划的生产。生产制造公司是努力的来源，并且环境导致创造了富裕的社会福利制度。现在，日本和中国人民（普拉特和惠特尼加拿大的榜样）的努力正在向公众开展，丧生的人民生活在该国。