Commande optimale stochastique appliquée à la planification des activités de production en systèmes manufacturiers

命令最优随机应用和系统制造商生产活动规划

• 批准号: 249744-2012
• 负责人: Kenné, JeanPierre
• 金额: $ 1.75万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2014
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2014-01-01 至 2015-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=547386
• 关键词: Commande; optimale; stochastique; appliqu; la

De nos jours l'industrie requiert une grande précision dans les décisions nécessaires pour une gestion optimale de la production, ceci, en prédisant de façon plus réaliste les évènements futurs afin de réduire les coûts. En production, les performances des systèmes manufacturiers dépendent des stratégies de fabrication des produits finis, de réutilisation des pièces usagées, de maintenance des machines et d'intégration des aspects de santé et sécurité au travail (SST) dans la politique globale de l'entreprise. La rentabilité des systèmes manufacturiers opérant dans un contexte de globalisation et des réglementations environnementales est limitée par l'absence des stratégies optimales. Il s'agit des stratégies de production, de réutilisation, d'approvisionnement en matière première, de maintenance des machines et de gestion des facteurs humains reliés à la présence du personnel technique de production et de maintenance. Cette limitation est accentuée par les fluctuations du marché et la fiabilité d'équipements et des travailleurs. La problématique de ce programme de recherche repose sur le fait que les procédés de production et de réutilisation seront intégrés au modèle d'optimisation stochastique d'un système manufacturier à dynamique variable (âge des machines, qualité des produits, réparations successives, etc.). Cette dynamique sera basée sur l'historique et sur les aspects SST tels que le cadenassage et la qualité de service. La considération de ces aspects, dans une approche innovante de commande conjointe des stratégies de gestion des systèmes de production en environnement incertain, contribuera globalement à rentabiliser les investissements et à rester concurrentiel dans un contexte de globalisation des marchés. Sur le plan théorique, le programme de recherche vise le développement de nouveaux modèles d'optimisation traitant de l'intégration de différents concepts d'optimisation en production, en maintenance et en logistique industrielle dans le but de rentabiliser les investissements. Sur le plan pratique, nous visons la mise sur pied des méthodes systématiques qui permettront de faire une planification efficace des activités d'un système de production manufacturière en tenant compte des enjeux reliés à la flexibilité de production, la compétitivité et la rentabilité.

当今的工业需要高度精确，需要做出必要的决策，以实现最佳生产管理，CECI，以及未来的实际发展。在生产过程中，制造商的系统性能取决于产品最终制造、零件使用、机器维护以及工作安全和安全 (SST) 方面的战略以及全球企业政治的整合。在全球化和环境监管的背景下，制造商运营系统的租金受到缺乏最佳战略的限制。制定生产、重新利用、初步批准、机器维护和人员管理的策略以及生产和维护人员技术的存在。该限制是市场波动和设备及工人故障的重点。研究计划的问题在于生产过程和重新利用序列优化模型的随机制造系统动态变量（机器年龄、产品质量、后续维修等）。 SST 的历史和服务质量是 SST 的动态基础。从这些方面考虑，我们将采取创新的方法，结合特定环境的生产系统管理战略，在市场全球化的背景下，促进租赁投资稳定化和同时恢复的全球化。在理论规划方面，研究计划旨在研究生产、维护和工业物流中不同优化概念的新优化模式开发，但不包括投资租赁。在规划实践方面，我们的愿景是确保生产制造系统的规划效果和生产灵活性、竞争力和租赁能力。