Planification des activités de production des chaînes logistiques en boucle fermée soumis aux perturbations aléatoires

物流链生产活动规划和扰动问题的解决方案

• 批准号: RGPIN-2018-05292
• 负责人: Kenné, JeanPierre
• 金额: $ 3.79万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=754457
• 关键词: Planification; des; activit; de; production

De nombreux défis dans les systèmes de planification des chaînes d'approvisionnement découlent de la présence de plusieurs sources d'incertitudes telles que la demande, les pannes, les délais, les coûts des services et des opérations pour n'en nommer que quelques-uns. La rentabilité des systèmes manufacturiers oeuvrant dans ces chaines d'approvisionnement, dans un contexte de globalisation et des réglementations environnementales est limitée par l'absence des stratégies optimales. Le programme de recherche proposé vise à développer des approches d'optimisation des systèmes de production appartenant à une chaîne logistique soumise à un retour des produits usagés, une dégradation des machines et de la qualité des pièces produites; ainsi qu'à différentes sources d'incertitudes. Nous visons à fournir des cadres de solutions multidisciplinaires efficaces pour faire face à ces problèmes complexes; tout en mettant l'accent sur des applications pratiques et novatrices qui peuvent déboucher sur de nouveaux développements de recherche dans différents domaines de la production manufacturière.Sur le plan théorique, le présent programme de recherche vise spécifiquement le développement de nouveaux modèles d'optimisation traitant de l'intégration de différents concepts d'optimisation en production, en maintenance et en logistique industrielle dans le but de rentabiliser les investissements. En employant la théorie de commande optimale en présence des phénomènes aléatoires, la dynamique du système étudié sera décrite par des processus adaptés intégrant l'usure des équipements, la qualité des produits, la planification de la production, de la réutilisation des produits usagés et de la maintenance des machines. Les méthodes numériques, la simulation et les méthodes statistiques seront ensuite utilisées pour résoudre le problème et caractériser les différentes politiques de commande dans un contexte global de production industrielle en présence de différentes sources d'évènements aléatoires.Sur le plan pratique, ce programme vise la mise sur pieds des méthodes de résolution des problèmes de recherche de nature complexe. Ces méthodes permettront de faire une planification efficace des activités d'un système de production manufacturière en tenant compte des enjeux reliés à la flexibilité de production, la compétitivité et la rentabilité. Nous implanterons les algorithmes de résolution développés dans ce programme sur des exemples de systèmes de production manufacturière reflétant des réalités industrielles, soumises à des contraintes budgétaires et environnementales et intégrant la logistique inverse. Nous déploierons des efforts soutenus pour le transfert des résultats aux entreprises les plus susceptibles de les utiliser (Pratt & Whitney Canada par exemple) afin de leur permettre de répondre aux besoins de l'industrie pour la mise en oeuvre de l'Industrie 4.0.

在计划化的供应链系统中，许多不确定性来源于需求、计划、支出、服务和业务的成本，而这些不确定性是不存在的。在全球化背景下，制造业系统在供应链中的可租赁性以及全球化规则的可租赁性受到缺乏最佳战略的限制。Le programme de recherche proposé vise à déreperes des approaches d'optimisation des systèmes de production appartenant à une chainne logistique southeast à un retour des produits usagés，une degradation des machines et de la qualité des pièces produites; ainsi qu'à différentes sources d'inceritudes.我们对多学科有效解决办法的看法，以应对这些复杂问题;在理论规划中，目前关于优化不同概念综合的新模式发展的研究方案生产、维修和工业后勤都在投资中。通过运用最优控制理论，在存在各种现象的情况下，学习系统的动态性决定了设备使用、产品质量、生产计划化、产品再利用和机器维护等过程的适应性。Les méthodes numériques，la simulation et les méthodes statistiques seront ensuite utilisées pour ésoudre le problème et caractériser les différentes politiques de commande dans un contexte global de production industrielle en présence de différentes sources d'évènements aléatoires.Sur le plan pratique，ce programme vise la sur pieds des méthodes de résolution des problèmes de recherche de nature.这些方法可以使生产制造系统的活动实现计划化，从而使生产灵活性、竞争力和可租赁性得到加强。我们将在有关工业生产制造系统、预算和预算约束以及逆向物流集成的方案中探讨解决问题的算法。Nous déploierons des efforts soutenus pour le transfert des résultats aux entreprises les plus profitibles de les utiliser（Pratt & Whitney Canada para.）afin de repermettre de répondre aux besoins de l'industrie pour la l'Industrie 4.0 oeuvre.