Commande optimale stochastique appliquée à la planification des activités de production en systèmes manufacturiers

点击翻译按钮获取中文摘要

De nos jours l'industrie requiert une grande précision dans les décisions nécessaires pour une gestion optimale de la production, ceci, en prédisant de façon plus réaliste les évènements futurs afin de réduire les coûts. En production, les performances des systèmes manufacturiers dépendent des stratégies de fabrication des produits finis, de réutilisation des pièces usagées, de maintenance des machines et d'intégration des aspects de santé et sécurité au travail (SST) dans la politique globale de l'entreprise. La rentabilité des systèmes manufacturiers opérant dans un contexte de globalisation et des réglementations environnementales est limitée par l'absence des stratégies optimales. Il s'agit des stratégies de production, de réutilisation, d'approvisionnement en matière première, de maintenance des machines et de gestion des facteurs humains reliés à la présence du personnel technique de production et de maintenance. Cette limitation est accentuée par les fluctuations du marché et la fiabilité d'équipements et des travailleurs. La problématique de ce programme de recherche repose sur le fait que les procédés de production et de réutilisation seront intégrés au modèle d'optimisation stochastique d'un système manufacturier à dynamique variable (âge des machines, qualité des produits, réparations successives, etc.). Cette dynamique sera basée sur l'historique et sur les aspects SST tels que le cadenassage et la qualité de service. La considération de ces aspects, dans une approche innovante de commande conjointe des stratégies de gestion des systèmes de production en environnement incertain, contribuera globalement à rentabiliser les investissements et à rester concurrentiel dans un contexte de globalisation des marchés. Sur le plan théorique, le programme de recherche vise le développement de nouveaux modèles d'optimisation traitant de l'intégration de différents concepts d'optimisation en production, en maintenance et en logistique industrielle dans le but de rentabiliser les investissements. Sur le plan pratique, nous visons la mise sur pied des méthodes systématiques qui permettront de faire une planification efficace des activités d'un système de production manufacturière en tenant compte des enjeux reliés à la flexibilité de production, la compétitivité et la rentabilité.