Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der dreidimensionalen Waldstruktur

从根本上来说，这是一种以生物为基础的、以生态系统为基础、以生态系统为基础的生态系统。这是一种3D-Waldstrukut ermöglicht beispielSweise eine Modellierung von StrahrungstrTransport and-Transform en innerhalationen in-haled.在3D结构下的重建和他的更多的SAISONAL-nderung erfolgt Bisang meistens stallinfacht，da sowohl die datenaufnahme in wald wie die die datenaufnahme in wald in wald Wie Die De Datenaufnahme De Datenaus Ware Tur Underm How Hem Technischem and zeitlicem Aufwand Realsisierbar Ware.Vorhaben将执行以下操作：AUF der base von sehr dichten terrestrischen laserscannerdaten and Hoch auflösenden hemisphärischen fotos soltos soll ein Verfahren zur Rekonstruktion komplexer dreisionaler Strukturdaten wickelt and zunächst am Beispiel eines BirkenbeStandard.它是一种动态的3D结构，它是一种全新的技术，它可以为您提供最好的服务。AUF Diese Modellierte 3D-StrukTurn wird ein bereigendes Strahlugsmodell zur Validierung des Strukturmodells angewendet，Dessen参数auf Grundlage der ermittelten Strahsoles-Messwerte im Bestand Optimiert Wen.他说：“这是一种非常重要的方法。”

Die dreidimensionale Rekonstruktion der Vegetationsstruktur und der saisonalen Variation der Belaubung (LAI) stellt eine fundamentale Voraussetzung für das gesamte Untersuchungsgebiet der Biosphäre- Atmosphäre-Wechselwirkung dar. Die Kenntnis der 3D-Waldstruktur ermöglicht beispielsweise eine Modellierung von Strahlungstransport und -transformationen innerhalb der Vegetation. Die Rekonstruktion der 3D-Struktur und ihrer saisonalen Änderung erfolgt bislang meistens stark vereinfacht, da sowohl die Datenaufnahme im Wald wie auch die Datenauswertung nur unter extrem hohem technischem und zeitlichem Aufwand realisierbar waren. Das Vorhaben will diese Lücke durch eine interdisziplinäre Zusammenarbeit schließen: Auf der Basis von sehr dichten terrestrischen Laserscannerdaten und hoch auflösenden hemisphärischen Fotos soll ein Verfahren zur Rekonstruktion komplexer dreidimensionaler Strukturdaten entwickelt und zunächst am Beispiel eines Birkenbestandes verifiziert werden. Die Daten werden zu einer dynamischen 3D-Struktur zusammengefügt, die den Wald in seinen optisch unterschiedlich wirksamen Phytoelementen im Jahresverlauf darstellt. Auf diese modellierte 3D-Struktur wird ein bereits vorliegendes Strahlungsmodell zur Validierung des Strukturmodells angewendet, dessen Parameter auf Grundlage der ermittelten Strahlungs-Messwerte im Bestand optimiert werden. Gleichzeitig wird, ausgehend von der sehr differenzierten Phytoelementdarstellung, eine indirekte Methode für zuverlässige LAI-Schätzungen entwickelt.