Strategiegenerierung beim kognitiven Fertigkeitserwerb
Strategiegenerierung beim kognitiven Fertigkeitserwerb
批准号:
5208284
负责人:
Professor Dr. Peter A. Frensch
金额:
$0.0万
依托单位:
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1999
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-12-31 至 2002-12-31
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英文摘要
Während im Bereich des kognitiven Fertigkeitserwerbs bislang angenommen wurde, daß Lernverläufe kontinuierlich sind, werden in neuen Arbeiten auch diskontinuierliche Lernverläufe disktutiert (Delaney, Reder, Staszewski & Ritter, 1998; Rickard, 1997). Eine Möglicheit, die wir in einer Reihe eigener Arbeiten aufzeigen konnten, ist, daß solche Diskontinuitäten durch einen Wechsel auf eine neue effizientere Bearbeitungsstrategie bedingt sind (Haider, 1997; Haider & Frensch, 1997). Die Annahme von Strategiewechseln werden auch durch Arbeiten aus dem Bereich des Mathematiklernens von Siegler und Stern (1998) gestützt. Unklar ist jedoch, auf welchen Lernmechanismen ein solcher Strategiewechsel beruht. Zum einen kann angenommen werden, daß zunächst auf der Basis datengetriebener Prozesse Wissen über Strukturen im Aufgabenmaterial erworben wird, das eine raschere Aufgabenbearbeitung erlaubt. Für die raschere Aufgabenbearbeitung wird dann nach Ursachen gesucht. Zum zweiten kann die Generierung von Vereinfachungsstrategien unabhängig vom Wissen über im Aufgabenmaterial enthaltene Strukturen auf aufmerksamkeitsabhängigen Suchprozessen beruhen, die durch zufällig wahrgenommene Regelhaftigkeiten im Aufgabenmaterial ausgelöst werden. Zum dritten können beide genannten Möglichkeiten zusammenspielen. Im Mittelpunkt des geplanten Arbeitsprogramms stehen deshalb Fragen nach (a) den generellen Randbedingungen, die gegeben sein müssen, damit ein Strategiewechse während des Trainings auftritt; (b) der Abhängigkeit eines Strategiewechsels vom Vorwissen über Strukturen im Aufgabenmaterial, sowie (c) dem Zusammenspiel datengetriebener und aufmerksamkeitsabhängiger Prozesse. Es wird erwartet, daß die experimentellen Befunde Aufschluß über Mechanismen des Strategieerwerbs liefern und damit einen Beitrag zur theoretischen Integration von datengetriebenen Lernmechanismen und aufmerksamkeitsabhängigen Prozessen leisten. Eine solche Integration ist darüber hinaus auch für andere Bereiche bedeutsam, wie beispielsweise dem impliziten Lernen oder der exekutiven Kontrolle.
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