Entwicklung und Validierung einer Methodik zur Früherkennung von ventrikulären Tachyarrhythmien aus Herzfrequenzdaten implantierter Kardiodefibrillatoren

在心脏除颤器(ICD)植入术中，Eine akkurate和verläçliche erkennung von lebenshlicchen快速心律失常是von gröúter Wichtigkeit。Eine Vorwarnung(又称Früherkennung)würde diese Erkennungssherherheit noch steigern，es könnten prevenventive Maünahmen zur Abwendung des Ereignisses Gegartet and病人auf das drohende Ereignis aufmerksam geacht den。赫兹频率变量(HRV)-参数Wurden bislang eingesetzt，um das Sterberisiko von Patienten MIT Strukturellen Herzerkrankungen einzuschätzen.我的卫理公会这是一种新的方法和方法，也是一种新的方法。Ziel Dieses the Projektes ist es Daher，Mittels Nichtlineer Methoden(symbische Dynamik and“First Time”-Wachstumsraten)and MIT ULATIETETRISCHEM ANATTZ FRühzeitige Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer ventrikulären Tachykardie oder KammerPlattern/Flimn beBe Patienten MIT Implerten antierten Kardioverter-Defiillator zu detektieren，um mit eine vorhersage vrühzeitige Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer einer ventrikulären Tachykardie oder KammerPlattern/Flimn be Patienten MIT Implomen opererterter-Defiillillator zu detektieren，um m imiteine Vorhersage vorhersage vw.

Eine akkurate und verläßliche Erkennung von lebensbedrohlichen Tachyarrhythmien ist in implantierbaren Kardioverter-Defibrillator (ICD) von größter Wichtigkeit. Eine Vorwarnung (also Früherkennung) würde diese Erkennungssicherheit noch steigern, es könnten präventive Maßnahmen zur Abwendung des Ereignisses gestartet und der Patient auf das drohende Ereignis aufmerksam gemacht werden. Herzfrequenzvariabilitäts (HRV) - Parameter wurden bislang eingesetzt, um das Sterberisiko von Patienten mit strukturellen Herzerkrankungen einzuschätzen. Diese Methoden wurden jedoch nicht für die Kurzzeit-Vorhersage von schwerwiegenden ventrikulären Arrhythmien aus Herzfrequenzvariabilitäts-Zeitreihen entwickelt. Die Anwendung von nichtlinearen Methoden für diese Prädiktion konnte erfolgreich in einer ersten Pilotstudie nachgewiesen werden. Ziel dieses Projektes ist es daher, mittels nichtlinearer Methoden (symbolische Dynamik und "Finite Time"-Wachstumsraten) und mit multiparametrischem Ansatz frühzeitige Veränderungen in der HRV vor Ausbruch einer ventrikulären Tachykardie oder Kammerflattern/flimmern bei Patienten mit implantierten Kardioverter-Defibrillator zu detektieren, um damit eine Vorhersage bzw. eine optimierte Therapie zu ermöglichen.