Neue mathematische Methoden zur Verknüpfung und Vervollständigung von in Raum und Zeit unregelmäßig aufgenommenen Straßenverkehrsdaten

只有在空间和时间内进行解释和检验的数学方法才能对数据进行韦尔登，这种方法是确定性/随机性/混沌性/非线性的。所有的韦尔登交通数据都被公布了。Der Straßenverkehr repräsentiert ein hochgradig nichtlineares System mit regulären wie auch irregulären Komponenten. Ziel is，den Verkehr zu rekonstruieren und für Zeiten“kleiner als”1h vorherzusagen.该研究的主要数据基础是Schreckenberg教授（UGD杜伊斯堡，运输和运输物理学）的研究成果。大北是一个通过Zellularautomaten仿真的虚拟数据库，也是一个通过北威州高速公路的真实数据库。Die von den Meßgeräten und den Modellen unvollständig erfaßten RaumZeit Informationen des Straßenverkehrs韦尔登从beiden Gruppen analysiert and mit Hilfe neuartiger mathematischer Methoden um relevante Anteile ergänzt. Ziel是一个新的数学模型，在数学随机分量问题中，物理问题，在协调和协调方面，以及在这方面，我们都可以使用。Im Ergebnis sollte an den Standards der Wettervorhersage orientierte Verkehrsvorhersage möglich sein.

Es sollen mathematische Verfahren zur Interpretation und Vervollständigung von in Raum und Zeit unregelmäßig aufgenommenen Daten entwickelt werden, die den zugrunde liegenden Systemeigenschaften (deterministisch/stochastisch/chaotisch/nichtlinear) voll Rechnung tragen. Als Anwendung werden Daten des Straßenverkehrs gewählt. Der Straßenverkehr repräsentiert ein hochgradig nichtlineares System mit regulären wie auch irregulären Komponenten. Ziel ist, den Verkehr zu rekonstruieren und für Zeiten "kleiner als" 1h vorherzusagen. Die dafür erforderliche, sehr umfangreiche Datenbasis wird von der Gruppe Professor Schreckenberg (UGD Duisburg, Physik für Transport und Verkehr) zur Verfügung gestellt. Dabei handelt es sich um virtuelle Daten aus Simulationen mit Zellularautomaten, sowie um reale Daten aus den Meßstellen der Autobahnen in NRW. Die von den Meßgeräten und den Modellen unvollständig erfaßten RaumZeit Informationen des Straßenverkehrs werden von beiden Gruppen analysiert und mit Hilfe neuartiger mathematischer Methoden um relevante Anteile ergänzt. Ultimatives Ziel ist ein neuartiges Modell, in dem die mathematisch-stochastische Komponente des Problems mit der physikalischen verknüpft, auf Konsistenz und Konfidenz überprüft und sukzessive verbessert wird. Im Ergebnis sollte eine an den Standards der Wettervorhersage orientierte Verkehrsvorhersage möglich sein.