课题基金 / 基金详情

Development and Application of A Non-iterative Selection Methods for Smoothing Parameters

Development and Application of A Non-iterative Selection Methods for Smoothing Parameters
平滑参数非迭代选择方法的开发与应用
批准号:
22650058
负责人:
YANAGIHARA Hirokazu
金额:
$2.22万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
财政年份:
2010
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2010 至 2012

项目摘要

项目成果

YANAGIHARA Hirokazu的其他基金

相似基金

相关文献

中文摘要
翻译
在本研究中,我们将广义岭回归应用到非参数回归中,对模型进行了修改,使得使CP准则最小的参数可以用闭合形式得到。利用这些结果,我们提出了光滑化方法的非迭代优化方法。此外,我们还将所提出的平滑方法应用于几个非参数回归模型。
英文摘要
In this research, by applying the generalized ridge regressionto the nonparametric regression, we changed the model so that the parameters which make Cp criterion the minimum can be obtained by closed forms. Usingthese results, we proposed non-iterative optimization method for smoothing method. Moreover, we applied the proposed smoothing method to several nonparametric regression models.
期刊论文(0)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: --
发表时间: 2012
期刊: Hiroshima Mathematical Journal
影响因子: 0.2
作者: [Nagai, H. Yanagihara and K. Satoh]
通讯作者: H. Yanagihara and K. Satoh
情報量規準とバイアス補正
信息准则和偏差校正
DOI: --
发表时间: 2011
期刊:
影响因子: --
作者: [Yanagihara, H., Srivastava, M.S., 柳原宏和]
通讯作者: 柳原宏和
Bias-corrected AIC for selecting variables in multinomial logistic regression models☆
用于在多项逻辑回归模型中选择变量的偏差校正 AIC☆
DOI: 10.1016/j.laa.2012.01.018
发表时间: 2012
期刊: Linear Algebra and its Applications
影响因子: 1.1
作者: [H. Yanagihara, K. Kamo, S. Imori, K. Satoh]
通讯作者: K. Satoh
A comparison of three estimators in GMANOVA model when the sample size is fewer than the dimension
样本量小于维度时 GMANOVA 模型中三种估计量的比较
DOI: --
发表时间: 2011
期刊:
影响因子: --
作者: [Yanagihara, H., Srivastava, M.S.]
通讯作者: M.S.
共 7 条
    Asymptotic properties of information criteria for selecting hyper parameter
    • 批准号:
      19700265
    • 项目类别:
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • 资助金额:
      $2.45万
    • 财政年份:
      2007
    • 负责人:
      YANAGIHARA Hirokazu
    • 依托单位:
    海外基金