Automatische auflösungsabhängige Anpassung von Bildanalyse-Objektmodellen

研究方向：工程技术与工程技术，研究方向：卫星技术与工程技术与工程技术。Während in Bildern hoher Auflösung viele objectdetails erkennbar sind, können disese in der niedrien Auflösung teilweise night mehr erkant der voneinander getrent werden。谁在哪里Auflösung Flächen在哪里，谁在哪里，谁在哪里，谁在哪里，谁在哪里，谁在哪里。[2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]在Abhängigkeit von der Auflösung der der untersuchten Bilder中，vordem obgenannten Hintergrund unterscheiden为“模型”。Die mehrmalige Erstellung der bildanalyze - objjektmodelle f<s:1> r unterschiedliche Auflösungen ist jedoch冗余，da Die Modelle f<s:1> r niedrige Auflösungen aus denen f<e:1> r höhere abgeleitet werden können （bei ansonsten gleichen Bilddaten）。更高级的设置：Das Ziel ist， bildanalysis - object - modelle niedriger Auflösung aus denen höherer Auflösung automatisiert abzuleiten。在德国，德国人被称为“德国人”，而不是“德国人”。Die bildanalysis - objectmodelle sollen explizals Semantische Netze repräsentiert sein。在Modelle gefast和ein automatisieres Verfahren zur Auflösungsanpassung integreterwerden中，Das Verhalten der objectteile bei Veränderung der Auflösung soll untersucht。我是拉赫曼·德·乌特苏春根，我卖给他的Skalenverhalten von zentralen objjetmerkmalen在sog。Auflösungsmodellen beschrieben werden。Durch - ine方法：分析Durch - synthesis soll - Skalenverhalten - r - complex object -组合（simulation - werden）。

Hintergrund dieses Projektes ist die Tatsache, daß sich die gleichen Landschaftsobjekte in Luft- und Satellitenbildern unterschiedlicher Auflösung unterschiedlich abbilden. Während in Bildern hoher Auflösung viele Objektdetails erkennbar sind, können diese in der niedrigen Auflösung teilweise nicht mehr erkannt oder voneinander getrennt werden. Wo in der Auflösung Flächen beobachtet werden konnten, sind in der niedrigen nur noch Punkte oder Linien zu erkennen. Wenn aus Luft- und Satellitenbildern mit Methoden der Bildanalyse automatisch Objekte extrahiert werden sollen, müssen diese vorab modelliert werden. Vor dem oben genannten Hintergrund unterscheiden sich die Modelle jedoch in Abhängigkeit von der Auflösung der untersuchten Bilder. Die mehrmalige Erstellung der Bildanalyse-Objektmodelle für unterschiedliche Auflösungen ist jedoch redundant, da die Modelle für niedrige Auflösungen aus denen für höhere abgeleitet werden können (bei ansonsten gleichen Bilddaten). Hier setzt dieses Projekt an: Das Ziel ist es, Bildanalyse-Objektmodelle niedriger Auflösung aus denen höherer Auflösung automatisiert abzuleiten. Dies soll beispielhaft anhand von Straßen im Vorstadtgebiet durchgeführt werden. Die Bildanalyse-Objektmodelle sollen explizit als Semantische Netze repräsentiert sein. Das Verhalten der Objektteile bei Veränderung der Auflösung soll untersucht, in Modelle gefasst und in ein automatisiertes Verfahren zur Auflösungsanpassung integriert werden. Im Rahmen der Untersuchungen soll das Skalenverhalten von zentralen Objektmerkmalen beobachtet und in sog. Auflösungsmodellen beschrieben werden. Durch eine Methode der Analyse durch Synthese soll das Skalenverhalten für komplexe Objektkombinationen simuliert werden.